无人操作全自动计量的研究与应用

中国是钢铁生产的大国,从1996年钢产量首次突破1亿吨开始,一直稳居世界钢产量排名第一的位置。汽车衡计量在钢铁生产中的广泛应用,为工业过程提供了准确的计量手段,它承担着对内物料传导供应,对外确认重量的重要任务,其称重结果将作为财务结算的依据,数据的准确性和计量效率直接关系到企业的经济利益和对外诚信。随着钢铁产能结构优化,企业兼并重组愈演愈烈单个钢铁企业规模不断扩大,采购、销售、转储、盘倒等计量业务也随之等比增长,按照现有汽车衡计量模式每增加1台汽车衡,就需要增加四班三运转的4个计量员才能完成计量任务,这势必要大幅增加汽车衡的设备费、基础建设费、值守人工成本的投入。通过对信息化技术、自动化技术深入研究寻求一种能打破一人对一衡的局限性的计量模式来实现汽车衡设备资源、计量员人力资源的优化配置。在此基础上,本文旨在研究一种无人操作汽车衡全自动计量的方法用以解决了上述问题并在实践中得到了验证。     

XML数据流中的后兄弟查询算法

针对在XML文档树模型中进行后兄弟节点查询时内存消耗大、匹配效率低等缺陷,提出一种基于XML数据流与栈的后兄弟查询算法。采用SAX解析器与结构连接方法,对XML文档中所有已知节点与后兄弟节点进行精确匹配并输出。结果表明,该算法具有适用范围广、占用系统资源少、匹配效率高等优势。     

XML数据流中祖先-后裔关系匹配算法

在祖先-后裔关系匹配算法中,多数都是首先利用XML解析器将XML文档解析分裂为元素(或属性) 列表进行存储,然后在这些分裂得到的元素(或属性) 列表之间进行祖先-后裔关系的结构连接.该文的算法SSD不需要事先将源XML文档分裂为元素(或属性) 列表进行存储,而是直接将源XML文档作为输入,采用SAX来产生XML数据流,然后基于XML数据流实现祖先-后裔关系匹配.通过分析可知,该算法适用面广,仅需要对源XML文档进行一次扫描,占用系统资源少,且具有很高的匹配效率.