反向预测加权邻域数据关联算法

标准最近邻域数据关联算法在杂波环境下可能出现误跟踪和丢失目标的现象。综合考虑相关波门内所有候选回 波,提出了反向预测加权邻域数据关联算法。通过计算候选回波反向预测新息范数,归一化后作为各候选回波的加权系数, 然后将候选回波加权和作为等效回波,并对目标的状态进行更新。该算法有效降低了最近邻域算法中误关联对跟踪效果的影 响。仿真结果表明,该算法在保持较少计算量的同时,可有效避免误跟踪和丢失目标。     

基于双树紧支剪切波变换的遥感图像融合

提出一种基于双树紧支剪切波的遥感图像融合算法。紧支剪切波变换是剪切波理论的空域实现,因其步骤中包含了传统的离散小波变换(DWT),引入了移变性。分析移变性对图像融合的影响,采用双树复数小波抑制紧支剪切波的移变性,与主分量分析变换(PCA)或IHS变换相结合,提出遥感图像融合算法。通过QuickBird和IKONOS的三组数据的进行实验,结果表明提出的融合方法性能优于基于DWT、à trous小波、Curvelet以及基于频域实现剪切波(à trous shearlet)方法。     

机载稀疏阵天线空时杂波谱的深入研究

针对机载稀疏阵列天线雷达的空时杂波谱特性进行了研究,发现不同的稀疏方法和时域脉冲数都对杂波协方差矩阵的秩以及杂波谱有影响。提出在稀疏后的阵列中如果在任意两个阵元间所含的半波长的个数小于等于时域脉冲的个数,且同时保持总的阵列孔径不变,那么无论稀疏后阵列中还剩余多少个有效阵元,杂波协方差矩阵的秩都保持不变。用数值仿真对多种稀疏方法下的阵列空时杂波谱进行了分析,数值结果与所提理论相一致。     

多目标环境下跑道异物监测雷达的CFAR检测技术

强地杂波下的弱固定目标检测是机场跑道异物监测雷达需解决的关键问题之一,传统的恒虚警检测算法在多目标环境下会出现“自屏蔽”效应,不能有效地检测到目标。本文提出了一种剔除平均杂波图恒虚警检测算法,在分析系统特性和跑道环境的基础上,结合调频连续波雷达体制建立了多目标回波信号模型。在剔除若干个样本值后,由余下的样本值估计背景杂波强度,对多次连续扫描测量值作递归滤波处理,获得了平稳的检测门限,有效地检测到了目标。最后,进一步讨论了相关参数对检测性能的影响。     

基于COM技术的雷达数据处理软件系统设计

雷达数据处理软件系统是一个复杂的软件系统,应用软件工程方法,采用.NET和VC 6混合编程实现。提出模块化的软件系统设计框架,并应用COM技术无缝集成不同编程语言开发的模块。简要介绍COM原理,给出雷达数据处理软件系统的设计框架,讨论了.NET开放COM接口和VC 6中对COM接口调用的方法,给出了COM技术在软件编码中的应用实例。结果表明,采用基于COM技术的模块化混合编程,是实现雷达数据处理软件系统的一种有效方法。     

机载前向阵雷达近程杂波频移补偿

基于机载前向阵雷达在近距离地面目标检测时,杂波在距离上将呈现严重的非平稳性,提出了一种向量相似度准则,从杂波样本数据中计算补偿量的多普勒频移补偿方法。利用该方法对不同距离的杂波数据进行相应的频移变换预处理后,能有效改善近程地杂波的非平稳性。该算法在脉冲域和多普勒域中等效,适合并行运算,具有实现简单的优点。仿真结果表明经此方法预处理后的空时自适应滤波,能显著提高系统的性能改善因子。     

基于ADSP-BF533的单脉冲雷达测角

定位指挥系统中主站对多用户机的定位至关重要。只有定位达到一定的精度,才能保证通信的正常。通过对单脉冲雷达振幅和差测角的研究。在MATLAB上对接收的定位数据进行分析,对比各种可能的方法。寻求最佳测角方案,并在ADSP-BF533上实现。最终选择在查表法的基础上求平均。外场实验证明可行。达到精度要求。     

有限电扫描相控阵天线仿真数学模型

对有限电扫描相控阵雷达的相控阵天线在精跟踪目标过程中的重要地位和作用进行了简述,着重对有限电扫描相控阵雷达的相控阵天线仿真数学模型进行了初步的研究和探讨,给出了平面相控阵天线方向图、天线加权等仿真数学模型,以及雷达直角坐标系到阵面直角坐标系的转换公式,仿真结果表明这种数学模型是可行的。     

基于核方法的雷达目标一维距离像识别

由于雷达目标及其所处环境的复杂性,导致不同目标之间的关系往往是非线性的.研究基于核的非线性方法,并将其应用于雷达目标一维距离像识别.核Fisher判别分析(KFDA)是一种抽取非线性特征的最有效方法之一,但它往往会面临小样本问题.针对此问题,给出一种null-KFDA方法,对距离像进行特征提取.然后,采用一种新的核非线性分类器——KNR(kernel-based nonlinear representor),对所提取的特征进行分类.对3种飞机的实测距离像进行实验,结果验证了null-KFDA的有效性.此外,与非线性支持向量机(SVM)和径向基函数神经网络(RBFNN)相比,KNR分类器具有更优的识别性能.     

用以太网物理层芯片实现的雷达远程通信

针对特定环境下雷达数据的远程传输问题,设计一种利用以太网物理层芯片,采用光纤实现的新方法,给出了系统实现的结构框图;讨论了通信协议的制定,并比较了该协议与以太网MAC层协议的异同;给出了系统中关键模块的快速可编程门阵列设计实现和仿真及试验结果。其结果是系统具有实现简单、可靠性高的优点,在雷达数据远程传输中应用前景广泛。