基于增强型无参考质量评价的序列图像自动选优策略*

针对序列图像,提出了增强型无参考质量评价的图像自动选优策略。首先在详细介绍SSEQ、NIQE和BIQI三种经典的无参考图像质量评价方法优缺点的基础上,提出了加权的质量评价策略以对序列图像进行自动选优。其次为了加快权重寻优的过程,提出了基于粒子群优化的PSO-WNRIQA算法。最后为了评估算法的性能,提出失序数比例DNR和失序对数DCNR作为算法评价标准。通过对LIVE Release2图像库中的实验结果表明,在jp2k失真、jpeg失真、高斯模糊失真和快速瑞利衰减失真图像的自动评优过程中,本文的策略相对SSEQ、NIQE和BIQI具有更优的性能,评价的准确性更高。能够应用于较大规模序列图像的自动质量评价。