KD11系列电动卡盘在经济型数控车床上的应用

本文主要介绍了KD11系列电动卡盘在经济型数控车床上应用时,CNC卡盘控制部分相关参数设置及控制线路的设计思路,并扼要阐述了电路原理及调整方法。     

基于WSN的洗煤厂设备无线振动监测系统的设计

针对传统的洗煤厂设备振动监测系统存在布线不方便的问题,提出了一种基于WSN的洗煤厂设备无线振动监测系统的设计方案。该系统在洗煤厂内各个监测设备部署微型加速度传感器节点,这些节点通过改进的分簇路由算法形成一个多跳自组织的网络系统,协作地感知、采集和处理各个监测点的振动信号。实验结果表明,该系统采集的振动数据准确性较高,无线振动监测节点工作稳定。     

选煤厂ZigBee监测系统的设计

利用最新的Zigbee无线网络技术在选煤厂构建一个设备运行建康状况监测系统,实现选煤厂设备运行安全可靠化。无线传感器节点由CC2430和温度振动传感器组成,分别对关键设备的振动和温度信息进行监测。ZigBee监测网络采用树形网络拓扑结构和TDTC的传输控制协议,对采集的数据进行数据传输。经过现场的实际应用,验证该系统能够安全可靠的运行。     

经济型数控车床进行滚齿加工的研究及编程

介绍经济型数控车床进行部分传动结构改进设计,利用GSK928TE-Ⅱ车床数控系统G33螺纹加工指令,进行蜗轮滚齿加工的技术研究.     

基于节点优化的决策树支持向量机及在故障诊断中的应用

针对目前故障诊断中,难以获得大量的故障数据样本以及诊断知识获取困难等不足,提出了专门针对有限样本的新一代机器学习的算法—支持向量机(SVM),它在样本很少的情况下具有较好的泛化能力,比较适合解决故障诊断小样本情况的实际问题。在多故障诊断时,必须先进行多分类扩展.决策树是一种性能优秀的多分类扩展策略,但该方法的决策结果与结点的排部密切相关,结点的排部影响了诊断的正确率.提出一种根据故障数据的空间分布来优化结点排部的方法,它能够提高支持向量机诊断的正确率.采用该方法扩展的多分类支持向量机在故障诊断中获得良好效果.     

经济型数控车床主轴变速电路的改进设计

针对床头箱采用机械手柄 电磁离合器 双速电机变速的经济型数控机床,在实际使用中存在的不足之处进行电气线路上的改进设计,并扼要阐述了电路原理及其特点.     

洗煤厂监测系统WSN路由算法设计

由于洗煤厂有节点的电池能量有限、节点的地理位置信息已知和钢结构干扰通信的特点。在LEACH协议的基础上,对洗煤厂的应用提出了一种新的低功耗基于LEACH聚类路由算法。该算法的主要目标是在洗煤厂节点位置信息已知的情况下降低系统的能量消耗,延长网络的生命周期,增强网络的负载平衡和提高了系统在洗煤厂钢架结构下应用的通信质量。最后,利用MATLAB仿真软件对该算法进行了模拟仿真。实验结果显示,该算法的性能要优于LEACH,更适合应用于洗煤厂。     

解决矿用设备发动机冷启动的优选方案

详细描述了目前发动机冷启动时的系列问题及产生的危害,基于实际情况,优选其有效可行的解决方案,重点突出电磁感应加热作为预热系统、综合低温条件下蓄电池和超级电容的优势,设计解决冷启动的电源系统,为保证低温骤冷时矿用设备发动机冷启动的正常作业。     

基于胸腔信号样本的FMCW雷达身份验证

针对当前使用体征信号进行身份验证准确率低，且特征提取过程复杂的问题，本文在通过毫米波雷达检测生命体征的基础上，提出了一种将纯净的人体胸腔信号（Chest Cavity Signal, CCS）作为样本进行身份验证的方法。首先，对提取到的雷达原始信号进行预处理，消除与实验无关的冗余干扰并提取相位信号。接着对含有干扰的相位信号进行变分模态分解（VMD），提取纯净的心跳与呼吸信号并制作CCS样本。最后将CCS样本送入二维卷积神经网络（2D CNN）中进行训练并验证身份，识别准确率达到了97.5%，实验证明本文提出的方法对于身份验证具有很好的效果。