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本文根据无线传感器网络(WSN)节点对数据压缩的需要和节点存储空间和能量受限的特点,分析了面向WSN节点的数据压缩的特点和研究意义。针对资源受限节点对压缩精度和算法运算量的不同需求,提出了在典型节点处理器上基于傅立叶级数实现数据压缩的简化应用方法。仿真实验表明了在WSN节点平台上应用该压缩算法的有效性。 相似文献
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为了在存储空间和能量受限的无线传感器网络(WSN)节点上压缩数据来节省无线发送和外部存储所耗能量,分析并强调了面向WSN节点的数据压缩的特点与研究意义.针对资源受限节点在存储和传送数据中对压缩率和精度及能耗等性能的需要,基于傅立叶分析原理,通过简化基频测量和按允许误差调整傅立叶级数最高阶次,提出了一种可在节点常用的超低功微处理器上实现数据压缩的简化应用方法.实验表明了该简化压缩算法的有效性. 相似文献
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