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1.
介绍了一种面向人体日常健康监护的脉搏波信号实时检测与特征分析系统的简化实现方法.该系统以C8051系列微控制器为核心,采用PVDF压电传感器拾取桡动脉处的压力信号,对采集数据进行数字平滑滤波,选择适于伪周期信号处理的模板函数匹配方法进行时域的在线参数估计,可实现对脉搏波信号特征的分析计算,并使系统能以简单结构满足对脉搏波信号的实时检测要求.实验表明:本系统设计和数据处理方法有效可行.  相似文献   
2.
本文根据无线传感器网络(WSN)节点对数据压缩的需要和节点存储空间和能量受限的特点,分析了面向WSN节点的数据压缩的特点和研究意义。针对资源受限节点对压缩精度和算法运算量的不同需求,提出了在典型节点处理器上基于傅立叶级数实现数据压缩的简化应用方法。仿真实验表明了在WSN节点平台上应用该压缩算法的有效性。  相似文献   
3.
为了在存储空间和能量受限的无线传感器网络(WSN)节点上压缩数据来节省无线发送和外部存储所耗能量,分析并强调了面向WSN节点的数据压缩的特点与研究意义.针对资源受限节点在存储和传送数据中对压缩率和精度及能耗等性能的需要,基于傅立叶分析原理,通过简化基频测量和按允许误差调整傅立叶级数最高阶次,提出了一种可在节点常用的超低功微处理器上实现数据压缩的简化应用方法.实验表明了该简化压缩算法的有效性.  相似文献   
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