基于RDWT与改进SIFT的DT网格运动估计与补偿*

为进一步提高运动估计和补偿的效果,提出了一种基于RDWT与改进SIFT的DT网格运动估计算法。首先在RDWT域内提取潜在运动区（PMA）,并设计了自适应的特征点提取模板;然后对SIFT算法进行了改进,它能快速进行特征点的精确提取与匹配,进而生成DT网格;最后利用仿射变换在PMA内进行运动估计与补偿。实验表明,该算法能快速有效地提取视频图像的特征点,在保持较高峰值信噪比(PSNR)的情况下提高运动估计的效率,且重建图像的主观质量很好,较现有基于不规则三角网格的运动估计算法在PSNR和效率上有一定优势。     

激光投影键盘的手势识别功能扩展

自从1992年激光投影键盘发明以来,其良好的光景交互体验吸引了众多光景效果爱好者。若能在其键盘功能基础上再完成一些较简单的空间平面手势识别,将会满足更多的个性化交互追求。该文通过基于径向基函数神经网络的人机交互手势识别算法研究了激光投影键盘的手势识别功能扩展方法,并通过实验测试预定义的10种手势动作,实验结果表明识别率达到96.4%,从而一定程度上实现了激光键盘手势识别功能扩展的个性化交互追求。     

外场RCS目标特性测量标校误差分析及改进

在外场雷达目标RCS测量过程中,通常采用测量已知反射截面积的标准体(如标校球)作为标校基准,从而对雷达系统进行标校。标校球的标校精度对于雷达测量目标RCS值的准确性,有着十分重要的影响。文中在介绍外场RCS测量雷达采用的标校球定标方法的基础上,详细分析了标校过程中的几种主要误差来源及其影响,并有针对性的提出了提高标校精度的方法,有效提高外场RCS测量雷达标校精度。     

一种改进的虹膜边界定位算法

虹膜边界定位是虹膜识别系统的重要组成部分,定位的速度、准确度和定位算法的鲁棒性至关重要。针对传统虹膜定位算法的不足,提出了一种改进的虹膜定位算法,充分利用虹膜图像的灰度分布特征,合理地设定相关参数,实现虹膜内边界和外边界快速准确的定位。实验结果表明,该算法与经典的虹膜定位算法相比,定位准确度更高,定位速度更快。