一种基于运动特征的快速镜头边界检测方法

提出了一种基于MPEG视频流运动特征的镜头边界检测模糊推理方法。首先提取MPEG视频流中每帧的宏块信息，然后分析这些信息分别得到相似度、相似度差、运动活动性强度差、运动集中度差等，并将它们作为隶属度函数的输入量，按照一定的推理规则得到突变、渐变、无镜头变换三种情况的隶属度值，值最大者决定该帧是何种类型。实验结果表明该方法具有较高的检测精度，而且由于该方法不用对MPEG视频流进行解压缩，因此处理速度快，适合于实时应用场合。     

玉树Ms7.1级地震D-InSAR地表形变场获取与分析

采用ALOS PALSAR数据获取2010年4月14日玉树M<,s>7.1级地震InSAR同震形变场.针对PALSAR轨道残差相位,采用最小二乘方法去除.对同震形变图和形变剖面图的分析表明,此次受灾最严重的区域位于震中东南方20～30km至玉树城区附近,推测出露地表破裂带长度约30km,发震断层东北盘表现为抬升盘,西南...     

基于压缩域的关键帧快速提取方法

关键帧提取技术是基于内容检索和视频分析的基础。关键帧的使用减少了视频索引的数据量,同时也为视频摘要和检索提供了一个组织框架。首先介绍了目前的关键帧提取技术,然后提出了一种基于运动特征利用模糊推理算法从MPEG视频流中提取关键帧的方法。由于处理过程是直接从MPEG的压缩视频提取,不需对其解压,所以计算复杂度低,提高了提取速度。实验证明该方法效率高,可以比较好地代表视频内容。