基于二部图的公共交通网络模型

利用现有方法对兰州市公共交通网络进行建模时,不能得到真实网络参数,或复杂度过高。为此,以二部图作为基本模型,将车次作为“上集”,站点作为“下集”,建立兰州市公共交通网络模型。计算并分析数据,验证其符合小世界特性和无标度网络,并利用 Laplacian特征值和最大连通子图相对值来分析网络的性能和连通情况。分析结果证明,该模型在减少网络存储空间的同时能保证计算结果的准确,且对其优化也较简单直观。     

坡面泥石流形成因素及防治措施综述

文中从坡面泥石流文献和工程实例出发,分析了坡面泥石流的形成因素,对坡面泥石流危害形式进行分类以及对坡面泥石流整体破坏阶段进行划分,简要介绍其防治措施、存在问题及治理发展,最终根据以上四个方面对坡面泥石流的进行综合论述。     

基于多残差学习与注意力融合的中值滤波检测

针对小尺寸JPEG压缩图像携带有效信息较少、中值滤波痕迹不明显的问题,提出一种基于多残差学习与注意力融合的图像中值滤波检测算法。该算法将多个高通滤波器与注意力模块相结合,获取带权值的多残差特征图作为特征提取层的输入,特征提取层采用分组卷积形式,对输入的多残差特征图进行多尺度特征提取,融合不同尺度的特征信息,同时采用密集连接方式,每一层卷积的输入来自前面所有卷积层的输出和。实验结果表明,针对小尺寸JPEG压缩图像的中值滤波检测,本文算法比现有算法具有更高的检测精度,且能更有效地检测与定位局部篡改区域。     

融合注意力与FCN的图像修复取证

图像修复检测是数字图像取证领域中一个非常具有挑战性的问题,为了使图像在被修复后依然保持视觉上的光滑性,常用基于样本块的修复方法来填充被篡改部分。本文提出一种融合注意力机制与全卷积神经网络(Full Convolution Network, FCN)的图像修复取证方法,首先对修复图像进行深度特征提取,再对最终的特征图进行权值分配,以获取最有效的特征图,提高检测效果。为了验证本文方法的可行性,创建了一个修复图像数据库,并通过不同性能指标来评估所提出取证网络的性能。     

浙江诸暨市地质灾害分布特征及内在控制因素

文章根据已有的地质灾害资料,对诸暨市地质灾害发生与分布特征进行了较系统的总结。玄武岩和变质岩分布区地质灾害最为易发,其次是细碎屑岩,地质构造对地质灾害的发生有着很大的控制作用,滑坡主要发生在中等坡(15°~30°),崩塌主要发生在陡坡与急坡(30°)。根据地质环境条件,将诸暨市地质灾害区域分为2个中易发区、5个低易发区。     

用GPRS技术传送雾霾检测数据的研究

大气污染导致的雾霾,已经深度影响到了民众的生活,大气治理问题已经受到各方的高度重视.溯本逐源,从源头控制污染物的排放,加上末端的综合治理,才是大气污染防治的治本之策.大气雾霾监测系统利用雾霾检测器和GPRS模块数据传送,将所在地雾霾情况实时监测传输给手机APP终端,手机接收之后将数据整合显示给使用者,达到雾霾监测和提前应对恶劣天气的作用.     

含铅硅青铜的砂型铸造

一、前言为了降低铸件成本和解决锡供应紧张局面,目前,有的工厂用含铅硅青铜代替锡青铜生产铸件。但是,含铅硅青铜的铸造,只能采用金属铸型。如用普通砂型铸造,则合金液与铸型发生化学反应,不能获得理想铸件。这就给含铅硅青铜的生产代来了限制。为了解决这一限制,我们对含铅硅青铜的砂型铸造进行了试验研究。通过试验,我们在含铅硅青铜中加入了微量的铝,改变了合金液面生成的氧化膜性质,避免了合金液与铸型的化学反应,用普通砂型铸出了轮廓清晰、表面光滑的铸件。     

从铁心截面到空载损耗参数化计算

空载损耗计算时要经常根据硅钢片的性能曲线查找单位损耗，费时又不完全准确。提出了新的设计思路，运用相关计算软件，精确计算了变压器铁心重量，实现了空载损耗参数化计算。     

面向图像修复取证的U型特征金字塔网络

图像修复是一种常见的图像篡改手段,而基于深度学习的图像修复方法能生成更复杂的结构乃至新的对象,使得图像修复取证工作更具有挑战性。因此,提出一种端到端的面向图像修复取证的U型特征金字塔网络（FPN）。首先,通过自上而下的VGG16模块进行多尺度特征提取,并利用自下而上的特征金字塔架构对融合后的特征图进行上采样,整体流程形成U型结构;然后,结合全局和局部注意力机制凸显修复痕迹;最后,使用融合损失函数以提高修复区域的预测率。实验结果表明,所提方法在多种深度修复数据集上的平均F1分数和IoU值分别为0.791 9和0.747 2,与现有的基于扩散的数字图像修复定位（LDI）、基于图像块的深度修复取证方法（Patch-CNN）和基于高通全卷积神经网络（HP-FCN）方法相比,所提方法具有更好的泛化能力,且对JPEG压缩也具有较强的鲁棒性。