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本文从一个新的角度提出遗传算法的改进思想。它和以往的改进方法不同的是,它是由个体多样性为出发点,根据种群中个体的相互关系,采用聚类思想对算法进行综合调控,使得收敛速度和多样性这两个指标都得到兼顾。从实际的仿真效果来看,效果显著。 相似文献
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一种基于家庭聚类思想的遗传算法 总被引:4,自引:0,他引:4
从一个不同角度提出遗传算法的改进思想.这种新的遗传算法——Family Clustering CA(FCGA)和以往的改进方法不同的是,它根据种群中个体的相互关系,采用聚类思想对算法进行综合调控,利用“家庭选择”操作进行微调,使得收敛速度和多样性这两个指标都得到兼顾.从实际的仿真效果来看,效果显著. 相似文献
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