可见光-远红外图像的多模态能见度深度学习模型

为了增强能见度深度学习模型在小样本条件下的准确率和鲁棒性,提出一种基于可见光-远红外图像的多模态能见度深度学习方法.首先,利用图像配准获取视野范围与分辨率均相同的可见光-远红外输入图像对;然后,构造三分支并行结构的多模态特征融合网络;分别在可见光图像、远红外图像及其累加特征图中提取不同性质的大气特征,各分支的特征信息通过网络结构实现模态互补与融合;最后在网络末端输出图像场景所对应的能见度的等级.采用双目摄像机收集不同天气情况下的室外真实可见光-远红外图像作为实验数据,在不同性能指标、多角度下的实验结果表明,与传统单模态能见度深度学习模型相比,多模态能见度模型可显著提高小样本条件下能见度检测的准确率和鲁棒性.     

中文信息处理和汉字编码

一、汉字的现状和规范 21世纪将是信息时代,电脑即将进入千家万户。随着信息时代的到来,我们将面临着一个“信息爆炸”的社会。如何进行信息的采集、处理和传输,是我们人人都非常关注的问题。中文信息处理的现代含义,是指用二十世纪最伟大的科技成就即电脑来处理中文信息。因为汉字是传递中文信息的载体,因而,如何正确认识汉字,如何规范使用汉字,是我们必须正视的问题。那末,汉字的标准化该从何着手呢?要实现汉字的标准化,必须做到四定,即定量、定