通信垃圾文本识别的半监督学习优化算法

在对非平衡通信文本使用随机下采样来提高分类器性能时,为了解决随机下采样样本发生有偏估计的问题,提出基于否定选择密度聚类的下采样算法（NSDC-DS）。利用否定选择算法的自体异常检测机制改善传统聚类,将样本中心点和待聚类样本分别作为检测器和自体集,对两者进行异常匹配;使用否定选择密度聚类算法对样本相似性进行评估,改进传统的下采样方法,使用NBSVM分类器对采样后的通信样本进行垃圾识别;使用PCA对样本所具有的信息量进行评估,提出改进的PCA-SGD算法对模型参数进行调优,完成通信垃圾文本的半监督识别任务。为了验证改进算法的优越性,使用不平衡通信文本等多个数据集,在否定选择密度聚类、NSDC-DS算法、PCA-SGD与传统模型上进行对比分析。实验结果表明,改进的模型不仅具有较好的通信垃圾文本识别能力,而且具有较快和稳定的收敛速度。     

现代装置艺术在商业空间设计中的应用研究

社会进步中各种艺术手法混合,让装置艺术与空间设计并存并济。现阶段,装置艺术需要依靠特定媒介、场所或环境,以此满足现代人的审美标准。本文了解了装置艺术在商业设置下的运用情况,研究了其在商业环境中的艺术呈现方式,以及改变商业环境的方式,并探讨了现代商业场景选择采纳装置艺术的原因,把装置艺术作品与其周边环境融为一体。引入装置艺术对商业环境产生了与传统商业推广方式截然不同的效果,装置艺术作品能在满足装饰需要的同时,也激发消费者对生活环境和传统物品的深度思考。本文阐述装置艺术与商业环境形成紧密连接,探索和总结商业环境中使用装置艺术的方式,利用装置艺术作品给商业环境赋予更为浓厚的艺术气质。