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对脑内"宇宙"观测、探索脑认知规律是本世纪科学的重要目标。人脑信息加工机制既不能从外部直接检测,也不能用解剖方法对心理过程进行微观直接观测,只能用计算机模拟,或称"黑箱"方法借助理论思维对脑内活动和机理做间接推断是50多年认知科学的隐含假设,称为"人机分离的功能模拟"研究范式。从哲学互补原理可洞察到"人机融合的结构观测"范式,即直接观测、采集脑认知内容数据,获得脑认知结构及运动规律。此方法可能吗?大胆想法是把脑内认知诱导到脑外环境中观测,但认知会发生在脑外吗?基于认知哲学前沿的脑外认知观,我们提出基于人机交互的"认知耦合"脑信息观测思路。基于人机交互构建"脑认知体-耦合情境-信息流形"(BSM)认知观测数字系统。基于范畴、态射、素描等理论,把人机情境中的交互过程投影为图、网络等可视化数理模型上,高维认知流形降维到复杂认知网络,实现认知结构成像、认知耦合调制及认知逻辑、认知动力系统的研究。 相似文献
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