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杭州女装是杭州市委市政府着力打造"女装之都"的一张金名片。在十多年的时间内,杭州女装目前已发展成拥有4000余家服装生产企业,年产值近600多亿元的产业集群,其中比较有名的女装品牌有数百家。为深入了解杭州女装企业的质量状况,2011年浙江省纺织测试研究院将杭州女装产业作为市场调研的重点, 相似文献
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上海作为中国的现代化大城市,城市智能建筑的建设发展很快,出现了街区智能建筑群的建设现象。本文通过对淮海中路商业街区建筑群智能化系统深入的调查研究,对该地区智能化系统工程建设的现状作了分析和评估,通过详细的数据论证了智能化系统所带来的社会效益和经济效益,并就商业街区建筑群智能化系统工程的规划、建设与管理提出了建设性意见。 相似文献
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传统视觉同步定位和地图构建(Simultaneous localization and mapping, SLAM)算法建立在静态环境假设的基础之上,当场景中出现动态物体时,会影响系统稳定性,造成位姿估计精度下降。现有方法大多基于概率统计和几何约束来减轻少量动态物体对视觉SLAM系统的影响,但是当场景中动态物体较多时,这些方法失效。针对这一问题,本文提出了一种将动态视觉SLAM算法与多目标跟踪算法相结合的方法。首先采用实例语义分割网络,结合几何约束,在有效地分离静态特征点和动态特征点的同时,进一步实现多目标跟踪,改善跟踪结果,并能够获得运动物体的轨迹和速度矢量信息,从而能够更好地为机器人自主导航提供决策信息。在KITTI数据集上的实验表明,该算法在动态场景中相较ORB-SLAM2算法精度提高了28%。 相似文献
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上海作为中国的现代化大城市,城市智能建筑的建设发展很快,出现了街区智能建筑群的建设现象。本通过对淮海中路商业街区建筑群智能化系统深入的调查研究,对该地区智能化系统工程建设的现状作了分析和评估,并就商业街区建筑群智能化系统工程的规划、建设与管理提出了建设性意见。 相似文献
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本文从现今酒店智能化系统存在的问题出发,提出了智能化系统技术发展的内外因素,并就这些因素提出了未来酒店智能化系统的技术发展趋势。 相似文献
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现有数据驱动方法在滚动轴承剩余使用寿命预测中,因不能有效提取对轴承退化过程敏感的特征信息而导致预测精度不足。为此提出一种基于动态加权卷积长短时记忆网络(DW-CNN-LSTM)的滚动轴承剩余寿命预测方法。对滚动轴承振动信号进行小波包分解,将获得的小波包系数矩阵通过可训练参数动态加权层进行动态加权,来实现对轴承退化的表征信息进行有效筛选,以增强轴承振动特征学习能力;利用卷积神经网络的自适应挖掘数据深层特征能力,从动态加权后的小波包系数矩阵中提取对轴承退化过程敏感的特征集;借助长短时记忆网络(LSTM)预测时间信息序列的优势,由双层LSTM进一步提取其高维退化特征,来提高滚动轴承剩余寿命预测精度。对XJTU-SY轴承数据和IMS轴承数据的试验结果表明,所提DW-CNN-LSTM方法相比于经典的长短时记忆网络方法,其均方根误差指标平均降低了61.08%,预测准确度平均提高了9.95%,模型训练时间平均减少了44.14%,获得了较满意的寿命预测精度和鲁棒性。 相似文献