基于SIR模型的隐蔽信道数据安全检测仿真

隐蔽信道数据分布散乱,对数据检测造成阻碍。针对传统的隐蔽信道数据检测方法存在检测速度慢、有效性差等问题,提出一种基于SIR模型的隐蔽信道数据安全检测方法。构建SIR隐蔽信道模型,使用在线检测模型进行隐蔽信道数据编码处理,使用密度聚类算法对隐蔽信道编码数据进行搜索聚类,划分密度区域,通过判断各密度区域数据有效性,完成隐蔽信道数据的密度聚类。利用决策树对聚类完成的数据进行特征属性提取,引入特征属性获取新的信息递增率,通过数据间差异性计算完成隐蔽信道数据安全检测。实验结果表明,所提方法能有效完成隐蔽信道数据检测,精准度、效率和稳定性均优于传统方法,且检测耗时少,具有显著优势。     

校园网虚拟化数据中心的构建及其应用

在数字化程度越来越高、信息化越来越深入的校园网环境中,传统的以物理服务器堆砌构建的数据中心,存在着管理复杂、资源利用率低、备份困难等问题,难以满足学校信息化不断发展的需要。数据中心向虚拟化、动态化转变,通过构建虚拟化统一管理平台,整合和动态调配物理服务器资源,大大提高了服务器的使用效率和管理执行力,数据和业务安全保障也变得简单易行。