基于涡度数据的东北草地光能利用率模型构建与验证

草地作为地球上分布最广的植被类型,在陆地碳循环中发挥着重要作用。草地生产力是估算产草量的基础,准确模拟生产力对草原资源合理利用及生态保护具有重要意义。以东北草地生产力为研究核心,利用涡度相关通量观测数据、遥感数据和气象数据,构建和检验东北草地光能利用率模型。东北草地光能利用率模型以归一化物候植被指数(NDPI)代表光合有效辐射吸收比例,以地表水分指数(LSWI)+0.5表示水分胁迫因子。基于44个草原站的通量数据对东北草地光能利用率模型进行验证,东北草地光能利用率模型的R²为0.855,高于MODIS GPP产品(R²=0.719),略高于VPM GPP产品(R²=0.848),东北草地光能利用率模型的MAE和RMSE分别为0.374 g Cm^-2和0.735 g Cm^-2,低于MODIS GPP产品(MAE=0.562 g Cm^-2,RMSE=1.026 g Cm^-2)和VPM GPP产品(MAE=0.667 g Cm^-2...     

内蒙古草原叶面积指数时空格局与水热影响

叶面积指数(Leaf Area Index,LAI)是表征植被状况的重要参数,与植被的生长和变化状况密切相关。探究内蒙古草原LAI长时间序列时空格局特征及水热条件对LAI的影响,可为准确掌握内蒙古草原分布与生长状况差异提供数据支撑,对了解内蒙古草原生产能力的空间分布特征具有参考价值。基于2000～2019年GEOV2 LAI产品数据集,结合气温和降水资料,选取变化斜率、变异系数和相关性系数3个指标对内蒙古草原LAI展开分析。结果显示,内蒙古草原LAI由东北向西南递减,多年均值为1.34 m²/m²,在不同草原类型中,荒漠草原(0.28 m²/m²)<典型草原(0.96 m²/m²)<草甸草原(2.27 m²/m²)<草甸(2.60 m²/m²),且与变异系数呈反比,荒漠草原年际间波动最剧烈。近20 a内蒙古草原LAI呈波动中上升趋势(0.02 m     

基于Cubist的中国植被区域叶绿素荧光数据重建

日光诱导叶绿素荧光(Solar-Induced chlorophyll Fluorescence,SIF)是植物在太阳光照条件下,在光合作用过程中发射出的光谱信号(650～800 nm),SIF相比于植被指数等参数更能直接地反映植被光合作用的相关信息,为大尺度GPP估算带来了新的途径。但目前卫星SIF数据或存在分辨率较低的不足,或存在数据空间不连续的局限,对于应用到大尺度中连续GPP的估算中有一定难度。OCO-2 SIF数据拥有较高的空间分辨率,但却是空间离散数据。针对上述问题,着重研究对离散的OCO-2 SIF数据进行连续预测的方法,生成中国—蒙古草地生态系统的较高精度连续SIF数据集。结果如下：通过Cubist回归树算法,结合MODIS反射率数据,气象数据及土地利用类型,建立了每8 d的0.05°分辨率的连续SIF数据集,预测精度为R²=0.65,RMSE=0.114。其中,对作物类SIF预测的精度最高,为R²=0.71,RMSE=0.117;其次为对森林与草地的预测,两者的R²和RMSE分别为0.64/0.123,...