基于 Mojette 变换的倾斜文本图像方向校正

文本文件的扫描图像在现实中几乎无处不在,文中将 Mojette 变换引入扫描文本图像使用前的方向校正,目的是为方便人们对扫描文本图像的使用.霍夫变换和矩形框调整算法是目前最常用的方向校正算法,但这些算法存在计算复杂度高和适应度差的缺点.文中方法是利用文字成行的特点,通过计算文字走向得到图像倾斜角,进而对图像进行校正.选择不同角度的倾斜图片进行了实验,均检测出文字走向,并成功校正图像.实验结果表明,该算法计算量小,适应度强,比较适合文本图像的方向校正.     

基于Mojette变换的倾斜文本图像方向校正

文本文件的扫描图像在现实中几乎无处不在,文中将Mojette变换引入扫描支本图像使用前的方向校正,目的是为方便人们对扫描文本图像的使用。霍夫变换和矩形框调整算法是目前最常用的方向校正算法,但这些算法存在计算复杂度高和适应度差的缺点。文中方法是利用文字成行的特点,通过计算文字走向得到图像倾斜角,进而对图像进行校正。选择不同角度的倾斜图片进行了实验,均检测出文字走向,并成功校正图像。实验结果表明,该算法计算量小,适应度强,比较适合文本图像的方向校正。