基于Laplacian Eigenmap的图像变化检测虚警优化技术

对点目标的图像变化检测,现有的变化检测技术结果往往存在着虚警过大的问题。通过深入分析多个传统的变化检测方法的特点,利用各方法的互补性,提出了利用Laplacian Eigenmap对多个方法检测结果进行降维分类的优化技术。首先把各个方法对某个像素的检测结果用向量的形式进行表示,然后利用Laplacian Eigenmap对整个图像的数据流形在低维空间展开,最后利用模糊分类进行分类。该技术有两个优势：（1）在保证现有较高检测率的同时,大大降低了结果的虚警率;（2）它极大地降低了在传统方法中由于人为阈值取舍带来的偏差风险。但该技术的不足之处是增加了计算量。     

温度对非晶合金卷形铁心磁特性及振动的影响分析

非晶合金作为新型节能铁心材料,其低损耗特性使其在铁心电力设备中拥有广泛的应用前景。非晶合金变压器实际运行环境复杂,铁心工作温度会随环境温度而升高,同时铁心自身也存在温升效应,因此铁心温度对非晶材料磁特性和振动特性的影响不能忽视。为更准确分析非晶铁心振动,本文首先对未退火的非晶带材进行了磁特性测量,并对比分析不同温度下退火后的非晶卷形铁心的磁化特性;在此基础上考虑磁致伸缩效应,建立非晶卷形铁心的磁-机械耦合有限元模型,对非晶铁心磁通密度和应力进行了仿真计算。最后,利用振动分析仪测量铁心振动加速度验证计算值,并研究分析了该铁心在不同温度下的振动加速度变化。