基于OC-SVM的Hadoop DDoS攻击检测

DDoS以其攻击方法简单、破坏性强且难以追查等特点一直是互联网的主要威胁,而Hadoop作为云计算的主流平台,同样面临DDoS攻击的严重威胁。对此提出了一种基于One class SVM分类算法的Hadoop DDoS攻击分布式检测体系。该体系采用主动学习和疑似攻击核实机制,实时更新训练集,可以有效降低误报率和漏报率。实验结果表明,该体系有较好的分类准确性、较低的漏报率和误判率。     

移动Ad Hoc网络验证平台的实现与网络仿真

本文详细介绍了移动Ad Hoc无线网络路由协议验证平台的实现过程，并在此平台上仿真了三种典型的路由协议AODV、DSR和DSDV，并利用仿真的结果分析和比较了它们的性能。     

基于四元数的HSV空间下彩色图像边缘检测

1843年哈密尔顿提出了四元数（超复数）以来，在数字图像处理方面也得到了应用。本文通过非线性变换先把图像从RGB转换成HSV颜色空间，在转换后的彩色空间下，利用四元数的性质和一个局部卷积模板把彩色图像映射为一个亮度矩阵，在此基础上，通过一个阈值调整，检测出整个图像的边缘。实验表明，该方法较快较好地得到边缘。     

一种基于动态概率转发的AODV路由协议

在Ad hoc网络(自组织网络)的路由建立过程中,由于AODV(Ad hoc按需距离矢量)路由采用洪泛方式转发RREQ(路由请求)消息会产生很多不必要的重传,很可能引发广播风暴而影响网络性能。文章提出了一种基于动态概率转发RREQ消息的改进方案,该方案根据邻居节点的个数选择不同的概率转发RREQ消息。仿真结果表明,在网络节点较多且网络比较稠密的情况下,改进方案能有效减少网络端到端时延,提高网络吞吐量和分组投递率。