交通影响评价中的交通组织设计研究

全面介绍了交通组织设计的内容,并提出了交通影响评价中常见的几类项目的交通组织设计要点,以降低拟建项目对局部路网的影响。     

基于Hopfield网络的边坡破坏模式识别系统

基于Hopfield神经网络建立了边坡变形破坏模式识别系统。该系统以岩体结构为最基本的控制因素,将模式识别技术与专家系统有机结合,具有与工程结合紧密、能获得定量结果、层次清晰及使用方便等优点。     

基于超像素分割的RGB与高光谱图像融合

本文提出了一种基于超像素分割的RGB与高光谱图像融合方法。首先,利用在线字典学习法由低空间分辨率的高光谱图像数据学习得到光谱字典。然后,通过光谱字典的线性变换,得到与高光谱图像同一场景的RGB图像字典。其次,对RGB图像进行超像素分割,并根据分割结果在每一个超像素块中进行稀疏编码,得到稀疏矩阵中的系数包含了RGB图像的空间信息。最后,将稀疏编码矩阵与高光谱图像谱字典相结合重建得到高空间分辨率高光谱图像。实验结果表明,该方法不管是在主观视觉上的图像恢复质量,还是在峰值信噪比等客观指标上均具有优势。     

面向开放大数据环境的动态数据保护系统

大数据成为国家基础性战略资源,数据的开放共享是我国大数据战略的核心.云原生技术和湖仓一体架构正在重构大数据基础设施,并推动数据共享和价值传播.大数据产业和技术的发展都需要更强的数据安全和数据共享能力.然而,开放环境下数据的安全问题已成为制约大数据技术发展与利用的瓶颈.无论开源大数据生态还是商业大数据系统,所引发的数据安全及隐私保护问题都日益凸显.开放大数据环境下的动态数据保护系统面临着数据可用性、处理高效性和系统可扩展性等方面的挑战.提出了面向开放大数据环境的动态数据保护系统BDMasker,通过一种基于查询依赖模型(querydependencymodel)的精准查询分析及查询改写技术,能够精准感知但不改变原始业务请求,实现动态脱敏全过程对业务零影响;通过面向多引擎的统一安全策略框架,实现了动态数据保护能力的纵向扩展和在多种计算引擎中的横向扩展;利用大数据执行引擎的分布式计算能力,提升系统的数据保护处理性能.实验结果表明, BDMasker提出的精准SQL分析及改写技术是有效的,系统具有良好的扩展能力和性能表现,在TPC-DS和YCSB基准测试中,整体性能波动在3%之内.     

走开放之路──四川省黄金资源联合开发纪实

走开放之路———四川省黄金资源联合开发纪实○洪科“蜀道之难，难于上青天。”这是唐代大诗人李白描写蜀道难的不朽诗句。四川省黄金工业的发展恰似攀登这蜀道一样艰难。尽管这样艰难，四川省黄金战线广大职工硬是在巴山蜀水中开拓自己的发展之路。小荷才露尖尖角四川省...     

转炉终渣成分和溅渣时间数据驱动预测模型开发

基于260 t转炉实际生产数据，通过机器学习算法XGBoost(eXtreme Gradient Boosting,极限梯度提升树)、弹性回归、线性回归、AdaBoost(Adaptive Boosting,自适应提升树)四种算法建立了终渣主要成分CaO、SiO₂、TFe和MgO的预测模型。通过优化调参，XGBoost终渣成分预测模型的决定系数R²均在0.8以上。溅渣时间模型采用SVR(Support Vector Regression,支持向量机回归)、LGBM (Light Gradient Boosting Machine,轻量梯度提升机回归)、GBDT(Gradient Boosting Decision Tree,梯度提升树回归)、RF(Random Forest,随机森林)和XGBoost五种算法进行建模。通过探究，将SVR、XGBoost、GBDT算法使用集成方法得到Stacking集成溅渣时间预测模型，Stacking集成溅渣时间预测模型提升了单个模型的预测效果，偏差为±20 s的预测命中率达89.95%。