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随着信息技术的高速发展,越来越多的生产生活逐渐转移到网络空间进行,国民经济对网络空间的依赖也日益凸显.互联网带来便利的同时,越来越多的犯罪从传统线下转移到网络空间中进行,威胁人民群众的日常生活安全.因此,如何理解、评估、预防、打击网络犯罪,成为学术界、工业界和相关执法部门的关注重点.近年来,研究人员持续关注各种网络犯罪及对应的防范、评估、反制技术.但目前针对网络犯罪总体综述研究较少,亟需对网络犯罪产业链组成部分进行全面且详细的梳理.将以钓鱼(phishing)、诈骗(scam)、恶意挖矿(cryptojacking)等经典网络犯罪攻击方式为切入点,深入分析包括黑帽搜索引擎优化(Blackhat SEO)、误植域名(typosquatting)在内的相关支撑技术,详细揭露地下市场(underground market)、僵尸网络(Botnet)和洗钱渠道(money laundering)等网络犯罪基础设施,剖析网络犯罪产业链,最后讨论了网络犯罪研究中仍存在的挑战,并展望未来研究方向. 相似文献
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随着经济社会的快速发展,互联网黑色产业(也称互联网地下产业,以下简称网络黑产)对人民群众的生产生活带来的影响也在快速扩大.近年来,移动互联网的兴起使以诈骗、博彩和色情为主的网络黑产移动应用(APP)变得更加猖獗,亟待采取有效措施进行管控.目前研究人员针对黑产应用的研究较少,其原因是由于执法部门持续对传统黑产应用分发渠道的打击,已有的通过基于搜索引擎和应用商店的采集方法的效果不佳,缺乏大规模具有代表性的在野黑产应用数据集已经成为开展深入研究的一大掣肘.为此,本文尝试解决在野黑产应用大规模采集的难题,为后续深入全面分析黑产应用及其生态提供数据支撑.本文提出了一种基于突变流量分析的黑产应用批量捕获方法,以黑产应用分发的关键途径为抓手,利用其具有的突变和伴随流量特点,批量快速发现正处于传播阶段的新兴在野黑产应用,为后续实时分析和追踪提供数据基础.在测试中,本方法成功获取了3,439条应用下载链接和3,303个不同的应用.捕获的移动应用中,不但有91.61%的样本被标记为恶意软件,更有98.14%的样本为首次采集发现的零天应用.上述结果证明了本文提出的方法在黑产应用采集方面的有效性. 相似文献
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