基于供需双边模式的服务方案高效构建方法

在服务互联网环境下,针对传统服务组合和服务选择方法在大规模数据量下效率低下的问题,提出一种基于供需双边模式的服务方案高效构建方法.该方法的核心思想是挖掘领域中的先验知识,利用模块化的思想提升匹配单元粒度来提高服务方案构建效率.首先给出了问题的数学模型,然后提出基于意图树的需求模型和需求模式以支持需求快速声明,提出了服务...     

基于排队论的服务资源可用性相关研究综述

排队论在很多领域中解决了复杂的排队问题,文中首先对排队论的一般模型表示和常见模型进行了介绍.然后,简要对排队论解决的各类问题进行了归纳总结,重点对近年来有关排队论的服务资源可用性预测文献进行了综述,对排队模型在日常生活、云计算以及网络资源等场景中的应用进行总结.通过对文献进行综述找到服务与用户需求之间的关系,并对预测服...     

基于随机块模型的多层次服务生态系统演化分析

随着云计算、边缘计算和移动计算等新技术的快速发展,可用服务的数量和多样性呈现出爆炸式增长.服务之间快速增长的合作、竞争关系催生了"服务生态系统"这一新现象.复杂多变的市场环境使得服务的变化频率越来越高,因此服务生态系统的演化研究是当前一个重要的研究问题,发现其演化过程中蕴含的潜在演化模式以帮助服务提供者和市场监管者做出...     

多版本共存的微服务系统自适应演化方法

微服务设计模式通过将应用程序拆分成多个相互独立的微服务,实现了各个微服务之间的相互解耦,允许各个微服务能够独立地进行迭代开发、部署,从而对用户需求变化以及DevOps流程中部署需求作出快速响应.每个微服务的独立迭代升级导致了系统中可能出现多版本共存现象,不同服务的不同版本之间的依赖关系变得更加复杂.如何在这种场景下适应...     

基于社交媒体文本挖掘的个人事件检测方法

用户的社交媒体中蕴含着他们过去的个人经历和潜在的生活规律,研究其规律对预测用户未来的行为以及对用户进行个性化推荐有很大的价值。通过收集微博数据,定义了11种类型的事件,并提出了一个三阶段的Pipeline的系统,利用BERT预训练模型,分别在三个阶段使用BERT+BiLSTM+Attention、BERT+FullConnect、BERT+BiLSTM+CRF方法进行个人事件检测。从微博文本中抽取出该文本是否包含定义的事件、包含的事件类型、每种事件包含的元素等信息,具体元素为Subject（事件主语）、Object（事件元素）、Time（事件发生时间）、Place（事件发生的地点）和Tense（事件发生的时态）,从而探究用户个人时间轴上的事件变化规律来预测个人事件。在收集的真实用户微博数据集上进行实验,并与逻辑回归、朴素贝叶斯、随机森林、决策树等分类算法进行对比分析。实验结果表明,三个阶段中的BERT+BiLSTM+Attention、BERT+FullConnect和BERT+BiLSTM+CRF方法均取得了最高的F1值,验证了所提方法的有效性。最后根据所提方法抽取出的事件和其中的时间信息可视化地构建了用户的个人事件时间轴。     

智能化医养融合服务平台关键技术及应用研究

近年来,我国医疗健康和养老服务行业存在资源结构不平衡、医养服务智能化水平低、跨域协同难等问题;同时,缺乏应对重大疫情与突发公共卫生事件的信息化体系与机制。针对上述问题,本文基于大数据、人工智能、物联网、服务计算等新一代信息技术,通过服务模式、服务匹配、医养大数据治理、智能化诊疗服务与智能化辅助诊断机器人等关键技术创新以及智能化医养融合服务平台的研发,通过“互联网+医疗健康”和“互联网+养老”服务体系的深度智能化协同,实现了医疗健康与养老服务的深度融合,解决了医养服务资源整合难、多源多模态数据与异构系统治理难、全流程全周期智能辅助诊疗以及医养融合服务供给难等挑战性问题。