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为了在远程教育环境中满足多媒体课件的关键词检索需求,描述了一种基于矢量量化(VQ)及连续语音识别(CSR)的关键词检索系统的设计与实现。该系统首先利用矢量量化算法对声学特征空间进行聚类并生成码本;接着利用该码本对语音文件逐帧进行处理并保存若干与该帧特征最相似的码表向量所对应的码值做成特征矩阵;然后利用改进的快速符号查找算法从特征矩阵中找出若干候选结果段;使用经简化的连续语音识别算法对候选段进行验证筛选,从而得到最终的结果。在此基础上利用一些测试数据给出其性能表现并做出分析。 相似文献
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基于语音识别和手机平台的英语口语发音学习系统 总被引：1，自引：0，他引：1
研究一种实际可行的手机平台上基于语音识别技术的英语学习系统的应用方案。系统主要以HMM(隐马尔可夫模型)和Viterbi算法作为模型和算法基础,同时针对手机平台的限制,在算法设计和实现方面进行改进,达到降低运算时间同时保证识别精度的目的。 相似文献
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