基于内容的图像检索系统设计

本文在分析了基于内容的图像检索技术有着广泛的应用前景后,对基于多特征的图像检索方法进行了初步的研究,简单的介绍了系统需求分析,图像检索系统的设计要素及系统的评价方法。     

基于MapObjcts的空间数据历史管理研究

针对MapObjects在GIS应用开发中历史空间数据管理方面的缺陷,本文分析了历史空间数据管理的两种方式:备份和保存"变化量",提出了基于变化量的历史空间数据管理解决方案,设计了数据表结构,给出了主要功能的实现方法以及代码.     

软件测试自动化技术在P12000平台中的应用

从P12000平台系统测试的实际需求出发,将自动化软件测试技术运用到P12000平台中。在对IBMRational软件测试工具相关功能简介的基础上,重点描述了运用该测试工具对P12000平台进行的功能测试和性能测试,包括测试内容、测试方法和测试结果。实践证明,自动化软件测试技术的合理运用可以提高软件测试的效率,提高软件质量。     

一种集成化网络安全事件关联分析模型

针对当前分布在网络中的各种安全设备海量的报警信息,导致管理员很难从中获取有用信息的问题,文章给出了一种集成化的网络安全事件关联分析模型,并对安全事件关联流程进行了详细的描述。     

基于因子图结合卡方检测的多AUV协同定位方法

针对复杂的水下环境导致水声通信噪声出现异常值的问题,提出一种基于因子图结合卡方检测的多AUV协同定位算法。建立因子图模型将全局函数估计问题转化为局部函数和积估计问题,利用卡方检测测距噪声异常值。所提算法在测距噪声存在异常值情况下,与传统Kalman滤波算法相比定位误差大幅减小。该研究进行了数学仿真验证,验证了所提算法可以有效提高系统的定位稳定性,处理测距噪声异常值对定位性能的影响。     

神经网络的人民币序列号识别算法

研究人民币智能鉴伪问题,人民币序列号是人民币的“身份证”,优化识别人民币的真伪将直接影响经济秩序.由于人民币在流通过程中容易出现磨损、污染和缺损等,导致人民币序列号识别的正确率不高.为了提高人民币序列号识别的正确率,更好地鉴别出入民币的真伪,提出根据BP神经网络对人民币序列号识别算法.首先对人民币图像进行预处理,消除一些不利信息和噪声,然后对人民币序列号进行分割和归一化,并提取字符的特征向量,最后采用BP神经网络对字符进行仿真.仿真结果表明,BP神经网络识别算法的人民币序列号识别正确率达到97％以上,并且识别速度快,为人民币识别提供了有效方法.     

下一代互联网技术——网格技术

网格是一种新兴的技术,正处在不断发展和变化当中。但可以简单地说,网格是一种信息社会的网络基础设施,它将实现互联网上所有资源的互联互通,包括计算资源、存储资源、通信资源、软件资源、信息资源、知识资源等。