基于微波数据的城市交通异常度计算方法

针对不确定因素导致城市道路出现异常拥堵的现象,提出道路异常度的概念.首先对微波检测器采集到的交通流速度和流量进行预处理,再根据实时微波数据结合近期历史数据分别构建关于速度和流量的异常指数,最后依据速度和流量数据源的可信度给出道路异常度概念.视频查询结果表明,该算法能直观、迅速地反应道路异常程度,证明了算法的有效性.     

一种城市交通瓶颈的计算方法

城市交通瓶颈指的是常发性拥堵路段或位置。以往基于交警的巡查经验来确定交通瓶颈,虽可以部分地反映实际情况,但成本太高且无法做到动态跟踪。运用交通传感数据提出了一个简单的交通瓶颈计算方法,通过计算统计周期内的路段拥堵概率来反映交通瓶颈的严重程度。实验表明该方法是有效的。