基于LAA-WiFi智慧医疗的网络优化拥塞控制方法

为了对无线异构共存网络进行优化并对拥塞进行控制,通过授权辅助接入和无线保真对网络优化模型进行了设计,并以马尔科夫链来辅助建模。为了解决吞吐量问题,对不同公平约束下的最大吞吐量进行了问题优化,并引入了虚拟队列来对拥塞进行控制。实验结果显示,LAA-WiFi模型下共存网络总吞吐量的仿真值最大值为0.99。虚拟队列方法下吞吐量的最大值约为317,最小值约为108。LAA-WiFi模型可以对网络拥塞问题进行缓解,且其引入的虚拟队列方法可以对吞吐量下降问题进行解决。研究结果可以扩展到其他的领域,给不同场景的无线异构共存网络的优化和拥塞控制提供借鉴。     

医院现代化建设中医院信息化价值探讨

对于医院来说,现代化建设已经成为了必要性的工作,各个地区的医院都在根据现代的要求和不同患者的需求进行建设,最为突出的一点就是医院信息化。从客观的角度来分析,医院信息化意味着现代化建设更加贴合实际,减少了不良影响因素;从主观上来说,信息化的各项工作,能够提高现代化建设的质量和水平,为患者提供更加优良的环境、更加先进的医疗技术,减少医患纠纷,实现医疗事业的更大进步。探讨医院现代化建设中的医院信息化价值,对将来的工作指导和当下的工作优化,都具有较大的积极意义。     

基于SOINN结合ADNDD的网络安全动态控制技术研究

医院网络安全动态控制技术对于保障医院网络的安全性和稳定性具有重要意义。传统的网络异常监测和网络安全动态控制无法解决大面积网络入侵的问题。因此,为了解决这些问题,研究构建了基于自组织增量式神经网络算法(Self-Organizing Incremental Neural Network, SOINN)结合数字信息处理的网络技术(Advanced Digital Network Data Design, ADNDD)的医院安全动态控制模型。首先对算法进行优化,其次将SOINN与ADNDD进行融合构建网络安全动态控制模型,最后利用数据集去验证模型的性能。结果表明,在数据集中训练后,模型在对浪涌攻击、偏差攻击和几何攻击数据集中的离群点识别率分别为92.13%、90.04%和89.07%。这说明模式算法经过数据集的应用能够在医院网络异常检测和动态防御控制中满足网络安全的要求。旨为提高医院网络的安全性和稳定性。     

WiFi技术在医院物联网中的应用研究

针对WiFi技术在医院物联网中的应用,通过ARM+WiFi SoC的方式,设计基于WiFi技术的医院物联网传感终端,在小体积低成本的嵌入式系统上实现WiFi功能。在物理层开发WiFi芯片的驱动程序,在网络层和传输层移植嵌入式TCP/IP协议栈,并开发上层应用实现数据采集和Socket发送;结合医院物联网的具体应用,将所开发的WiFi体温采集终端投入到临床应用中,经验证,WiFi数据采集终端达到了预期的效果。