冰箱压缩机后罩类加工工艺及拉深模具设计

分析了冰箱压缩机外罩类件的成型工艺特点及相对工艺处理措施，对拉深工序的成型原理及模具结构进行了较为详细的分析阐述，为类似结构件的模具设计提供了有效的参考范例。     

浅析独立学院计算机基础教学

《计算机应用基础》是一门集知识性、实用性和实时性的全校非计算机专业公共课程。该课程具有基础性、普及性,实用性、不可替代性的特点．在培养学生的计算机知识、能力、素质方面起着基础性和先导性的作用。独立学院应从其培养目标对学生知识结构的需求出发．以加强学生动手能力培养和创新能力的培养为主线,进行计算机基础课程模式的改革,充分调动学生的学习积极性和创造性,提高教学质量,使每一位学生成为理论基础扎实、实践应用能力强的创新型高素质人才。     

浅析独立学院计算机基础教学

《计算机应用基础》是一门集知识性、实用性和实时性的全校非计算机专业公共课程。该课程具有基础性、普及性,实用性、不可替代性的特点,在培养学生的计算机知识、能力、素质方面起着基础性和先导性的作用。独立学院应从其培养目标对学生知识结构的需求出发,以加强学生动手能力培养和创新能力的培养为主线,进行计算机基础课程模式的改革,充分调动学生的学习积极性和创造性,提高教学质量,使每一位学生成为理论基础扎实、实践应用能力强的创新型高素质人才。     

基于CDIO模式的计算机基础教学方法探究

该文采纳CDIO全球工程教育改革组织的构思(Conceive)、设计(Design)、实施(Implement)和运作(Operate)四个阶段性的工程内容作为培养学生计算机基础应用能力的理念,组织学生自主、深入钻研学科知识,同时现学现用,将理论和实验室经验演化为实际的社会行为,服务于社会,在最短时间内实现学科价值。尤其是计算机基础领域中的办公软件office、多媒体photoshop应用以及网页设计和网站制作部分有其广泛的社会需求,在学好计算机基础基本理论基础上,引导学生在这几个方面积极参与社会实践,将所学知识进行深加工,应用于社会,同时也能激发学生进一步学习的热情。     

基于卷积神经网络的手术机器人控制系统设计

针对传统系统控制精准度低的问题,提出了基于卷积神经网络的手术机器人控制系统设计。根据基于卷积神经网络的手术机器人控制原理,设计控制系统总体结构,选用PCI插槽上直接内插CAN适配卡作为上位机核心组件,采用C++编写的Lib库和DLL库为驱动程序提供适配卡。通过下位机三个节点,处理相关信号,并进行量程转换和越限判断,确保机器人不会失控。选用80C592微控制器设计关节驱动节点结构,以高速工作方式向控制器提供向总线的差动发送和接受能力,避免外界干扰。设计基于视觉的持镜臂,为手术过程提供上下、左右、前后的运动的手术视野。分别采用FN3002力传感器和MPS-M拉线式位移传感器获取相关传感数据,采用卷积神经网络深度学习方法,设计持镜臂运动控制步骤,采用VC++6.0工具,控制软件程序,避免抖动或者误操作主手现象的出现。由实验结果可知,该系统持镜臂轨迹规划与期望轨迹一致,简化了控制系统的复杂性。     

基于机器视觉的车门锁闭状态监测系统设计

传统的轨道车门安全监测系统只能监测到驱动电机的参数,而无法实时监测车门的锁闭状态,因此设计了一种基于机器视觉的车门锁闭状态安全监测系统。该系统以树莓派Raspberry Pi-3B开发板为控制核心,利用高清摄像机和闪光灯采集车门关门过程中丝杆上撞块运动的视频和图像信息,经图像去噪算法处理后,将数据发送到服务器端,最终实现对车门锁闭状态的远程监测。实际测试结果表明,系统能有效监测到车门关门时撞块的运动信息,通过设定有效阈值,系统能准确判断出车门锁闭状态。     

大数据库不均衡数据碎片分类识别算法分析

传统数据碎片识别算法中,往往会忽略碎片自有属性对算法的影响,导致数据碎片识别准确率较低,为此提出了基于LRFU策略与关联分析方法相结合的大数据库不均衡数据碎片分类识别算法。通过重采样算法进行不均衡数据碎片升降采样;依据采样结果对滤波器系数中间补零,并用滤波器组对不均衡数据碎片进行卷积计算,通过对卷积计算结果进行重构处理,获取碎片特征序列。采用类似分段线性法处理序列中汇聚程度较高的不均衡数据碎片,实现碎片分类,通过目标函数转换,并结合扩张矩阵得到适应度函数;采用LRFU策略对适应度函数进行调度,融合关联分析方法,确定不均衡数据碎片属性值,实现不均衡数据碎片的识别。实验结果表明,采用改进方法进行不均衡数据碎片分类识别时,其适应度值与识别准确率较高,具有一定的优势。