基于Gabor函数的小波域指纹图像增强算法

针对指纹大规模采集库中存在的指纹图像局部区过干或过湿的问题,提出了一种基于Gabor函数的小波域指纹增强算法。该算法在小波域利用低频系数图估计指纹方向,从而抑制了指纹局部过干或过湿的影响,进而分别实现基于Gabor函数的小波域各子图增强,最终将各增强子图利用小波逆变换实现重构。通过对FVC2004的DB1指纹库中的部分低质量图像的增强结果比较,该算法对低质量指纹图像的增强效果明显,且处理速度明显快于现存的Gabor增强方法。     

改进证据理论的多生物特征融合方法

多生物特征融合考虑了个体的多种生理或行为特征,因而能显著地改善系统的识别性能,成为生物特征识别技术未来发展趋势之一。利用训练样本的识别率和误识率,提出了基于证据理论的多生物特征融合识别方法;对各识别专家的识别率和误识率进行分析,提出了一种基于累积频率和证据理论（Cumulative Frequency based D-S,CFDS）的多生物特征融合方法;通过几个实验证明了改进的D-S算法的有效性,提高了合成结果的可靠性。     

高速数据存储示波卡的研究与实现

介绍了8位高速模数转换器件TLC5540；高速数据存储示波卡的设计方法、各部分功能结构；该采集卡的采样频率为40MHz，卡内存储深度可以根据需要设置；同时还讨论了设计时需注意的问题。     

基于粒子滤波和检测信息的多传感器融合跟踪

从概率角度审视低检测率、低信噪比下的多传感器融合算法.首先建立传感器检测概率模型，然后计算传感器检测响应、量测信息的融合似然度，在贝叶斯框架下建立一种非线性目标基于粒子滤波器的多传感器多源信息融合算法，该算法融合了传感器的量测信息和检测响应，提高了跟踪精度蒙特卡洛仿真结果表明了算法的有效性.     

基于惩罚系数的人脸和声音融合识别方法

不同的生物特征采集装置采集的样本品质各不相同,样本品质高的识别可靠性较高,同时对于同一个样本,采用不同的识别方法,好的识别方法识别可靠性也较高,因而本文提出一种利用生物特征的样本品质和识别专家可靠性的融合识别（QSVM）方法。首先根据样本品质和识别专家可靠性得到样本惩罚系数和可靠性惩罚系数,进而得到总体惩罚系数,最后利用总体惩罚系数对支持向量机识别算法进行修改。本文采用XM2VTS数据库,分别将QSVM方法与贝叶斯分类法、Fisher线性判别函数分类法、多层感知器分类法和平均融合方法、SVM方法的半和误差率（HTER）进行比较,实验结果表明QSVM方法的半和误差率较小。     

组合指纹匹配算法研究

组合不同的指纹匹配算法是提高身份认证识别率的有效手段。文章将指纹图像的细节特征引入到基于Gabor滤波器组的匹配算法中,并提出了一种基于细节特征算法和改进算法的组合匹配算法。该方法首先根据细节特征对输入指纹图像进行旋转平移,然后利用Gabor滤波器组对指纹编码区进行矩形分块编码,最后将匹配结果与基于细节特征匹配算法的匹配数进行组合,得到一个组合匹配数进行决策。通过对FVC2004DB1-A指纹库的实验,结果表明该文提出的组合算法与其它单纯利用细节特征或纹理特征的匹配算法相比较,该文的组合匹配算法具有更高的识别率。