流程工厂设计中的规则挖掘与智能预测

流程工厂设计涉及不同的工程应用背景及专业知识,大量隐含的设计规则尚未提炼,因此建模过程存在效率低、模型质量不高等问题.结合流程工厂模型的领域特性,提出一种用于挖掘工厂设计规则的频繁类型树模型.该模型以大量实例工厂模型中各构件的属性及拓扑连接关系为依据构造频繁类型树;在后续模型的构建过程中,通过对该树的查询为当前工厂设计提供实时的智能预测.实验结果表明,文中模型能够挖掘到不同工程应用背景下的隐含建模知识,在未来模型的构建过程中,利用这些知识所提供的智能预测可以大幅缩小构件选择范围,有效地提升流程工厂模型的构建效率及设计质量.     

脑血栓疾病老年患者开展膳食护理服务的效果评价

目的：分析膳食护理服务对脑血栓老年患者的效果。方法：选取80例脑血栓患者为研究目标,并分成两组,一组为观察组给予膳食护理服务,另一组为对照组给予常规护理,对比两组患者护理后症状改善情况。结果：观察组的护理效果较对照组更好,并发症发生率明显低于对照组（P <0.05）,观察组的血脂水平同样较对照组低（P <0.05）;观察组在生活质量各项评分中表现出较高水平,与对照组相比具有显著差异（P <0.05）。结论：通过膳食护理服务,老年患者可以获得个性化的营养方案,减少危险因素的影响,提高生活质量,降低疾病复发率,促进康复和健康管理。