一种基于加权投票的术语自动识别方法

术语自动识别目的是获取领域术语表中未登录的规范化词汇,是信息抽取、文本挖掘等领域中的重要任务。近年来,利用统计方法抽取术语取得了一定进展,出现了C-Value、NC-Value、TermExtractor等有效方法。但是,对各种统计指标进行加权投票的方法研究较少。该文首先从大量已知术语中收集术语的词性模板,并借之抽取候选术语,接着利用了统计指标加权投票对这些候选术语进行排序。在IEEE 2006-2007电子工程领域文献上的实验结果表明,加权投票方法比任一单独指标的识别效果更好。     

面向对象方法及其在开发MIS中的探讨

本文详细讨论了面向对象作为开发软件的新思维方法、新开发方法的特点，从不同层次上考察了OO的特性和过程，并且探讨了在开发MIS过程中如何运用OO方法，最后提出了OO开发MIS中还持解决的问题。