基于fMRI的思维数据分析方法研究

利用功能磁共振成像(functional magnetic resonance imaging,fMRI)技术解读思维数据,已经实现大脑活动的功能定位,但是大脑的思维过程具体如何运行还不得而知;利用何种分析方法更能揭示思维过程也待进一步研究.采用解决4×4数独问题和图像情感反应的两种刺激任务获取思维过程数据,来分别解读不同的思维状态,探索适用于不同思维数据的分析方法.实验数据证明t-test的特征选择方法、峰值所在时间点的特征提取的方法和SVM分类算法较适用于分析这两种不同思维状态的fMRI数据,揭示正确的思维状态.     

动态因果模型的研究综述

功能磁共振成像技术的发展为揭示脑区间的有效连接机制奠定了基础,而动态因果模型的研究将更有利于连接机制的研究,为揭示脑的奥秘提供了有效、直接的方法。阐述了动态因果模型的基本概念和原理,论述了不同类别的动态因果模型连接方式、方法;分析了不同类别模型间的区别,并通过贝叶斯模型选择进行模型辨识。通过总结前人所做的工作,得出动态因果模型在使用过程中应该遵循的规则,概括了存在的问题。结合已有的动态因果模型研究成果,展望了未来的研究方向和亟待解决的关键问题。     

反冲洗过滤器滤饼层冲蚀动态特性与表面形貌研究

针对反冲洗过滤器内滤芯滤饼的冲蚀状态无法直接观测,且滤饼的内部结构难以用传统的几何学进行描述的问题,采用EDEM模拟仿真方法,对滤饼中颗粒的凝聚机制进行简化,将所过滤的物料外形简化为球形颗粒,以煤-细砂岩物料颗粒柔性面作为滤饼层的模型,进行不同冲击速度与冲击角度的高压水滴冲刷,模拟滤饼的剥落,分析不同冲击角度下的滤饼表面形貌。结果表明:滤饼质量损失与bond键断裂数随着冲击速度的增大而增大,随着冲击角度的增大呈先增后减趋势,在冲击角度为30°附近取得峰值;该值所对应的滤饼表面形貌图上裂纹数量较多。此仿真方法用来模拟滤芯滤饼在实际给定参数的反冲洗动态冲蚀过程,得出剥离滤饼层的最佳冲击角度,加快滤饼脱离滤芯的速度,降低反冲洗过滤器开发成本,缩短设计周期。     

基于自适应Lempel-Ziv复杂度的情感脑电信号特征分析

脑电信号是研究人类情感的主要手段之一。将Lempel-Ziv复杂度算法应用在脑电情感分类方面,并对其进行相应改进。针对脑电信号变化微弱的情况,在二值化过程对原有二值化方法进行改进,采用自适应方法调整信号分段区域,提取脑电情感数据特征,刻画了相邻点之间的相互关系和细节信息。探究不同情感状态下、不同电极复杂度的变化规律,采用SVM进行特征分类,验证了所提取特征的质量和有效性。