基于MS-ISSA-LSSVM混合算法的功率曲线建模

风电机组功率曲线是风电机组重要的性能指标,能及时且精准地绘制风电机组的功率曲线,在确保风电机组出力性能、合理安排能源调度及提高能源利用率等方面具有十分重要的意义。因此,文章提出了一种基于MS-ISSA-LSSVM混合模型的功率曲线模型,算例结果表明,该算法可得到精度更高的功率曲线模型。     

基于VMD-AOA-GRU的超短期风向预测

风向的精准预测对风资源的高效利用和风电机组的安全运行具有重大意义。为此,本文提出一种基于VMDAOA-GRU的超短期风向预测方法。利用变分模态分解（VMD）算法将历史风向数据分解为不同频率的信息,然后采用GRU算法构建基于分解序列的预测模型;利用收敛速度快、精度高的AOA算法,逐个求解已分解序列的最优时间窗口长度和GRU预测模型的超参数,最后重构各分解序列的预测结果,并得到最终预测结果。通过与其它算法预测结果的对比分析,证明了本文所提方法的可行性。