一个具有拟神经组织的边缘检测模型

基于视皮层简单细胞的Gabor函数模型,仿照视皮层的朝向柱结构,并辅以模式增 强和处理网络,构造了一个具有拟神经组织的边缘检测模型.模拟结果显示,其检测能力与 平滑-空间导数型边缘检测算法相当.分析表明,这个基于早期边缘检测器概念的模型与平 滑-空间导数型算法在检测机理上是一致的.模型为用光学-电子方法和人工神经网络实现 边缘检测提供了一个原型.     

用于形状检测的极标编码多分辨率Hough变换

本文提出一种利用Hough变换作形状检测的方法,称为极标编码多分辨率Hough变 换,它将模板和图象都用极坐标表示为一维序列,这不但简化了Hough变换的映射运算,而 且借此可以构成图象空间和参数空间对等的多分辨率描述,使检测可由低分辨率向高分辨率 以一种类似树搜索的方式高效地实现.文中给出了实验结果.     

弱正则化边缘检测

提出一种新的边缘检测方法,称为弱正则化法.它包括图象的弱正则化重建(WRR)和边 缘提取(EF)两级处理.WRR的特点是在重建泛函中引入一个受控平滑性稳定子,使平滑性 约束的强弱依图象各处边缘存在的可能性而调整.EF主要是一个边缘修剪算法,它通过一个 度量边缘局域几何结构合理性的代价函数的最小化实现最佳修剪.文中给出了实验结果.     

SAR层析成像

本文讨论了聚光模式和转台式SAR(综合孔经雷达)层析成像,指出它实际上可以通过通常的单路同相解调来实现,并且在一些近似条件下,滤波逆投影重建可以化为简单的相关重建.文中并给出了由实测数据获得的实验结果。     

一种神经网络体视协同算法

描述一种多分辨率体视协同算法.该算法用二分正交小波作多分辨率分解,采取边匹配 边重建,二者互相修正协同进行的策略,并以神经网络主要是Hopfield网络为其实现形式.实验结 果表明.该算法是合理和有效的.     

双滤波器平滑估计的递推更新

本文考虑了具有多个测量通道时线性马尔可夫状态固定间隔平滑问题的线性最小二乘 解,给出了一种双滤波器递推算法,它随各通道测量数据的依次投入而更新平滑估计.     

一个两级迭代体视匹配算法

本文给出了一个两级迭代体视匹配算法.算法以单个△2G通道输出中那些可因相似的 方向连接成段的零交为匹配基元.第一级受体视Marr-Poggio内聚性的视差平滑性规则的 控制,第二级由第一级的输出驱动并受体视Mayhew-Frisby形状连续性的视差连续性规则控 制,从而使匹配结果具有在上述两个体视一般物理约束意义上的局部和全局一致性.文中给 出了实验结果.