故宫博物院斋宫展厅展陈改造项目连廊施工

故宫博物院斋宫区域是一组明清官式文物古建群,无法满足现代博物馆展出的条件要求。为满足现代展览对气密性、恒温、恒湿、与无障碍参观的要求,需在斋宫与诚肃殿之间添建连廊。为了保证连廊内的恒温、恒湿,连廊两侧安装了双层玻璃,连廊内安装了五台室内机三用两备,将多联机管道由前后室内的顶部窗户通出,经梁顶绕至连廊顶部,并在顶部设置了空调检修口,这样既避免了多联机及管线外露又能保证室内的温湿度。     

故宫博物院斋宫区域展厅展陈改造项目

正1项目简介斋宫位于紫禁城东六宫之南,毓庆宫西,为皇帝祭天祀地典礼前斋戒之所。康熙后期,皇四子胤禛取得了皇位。胤禛即位后,宫廷内部斗争十分激烈,雍正帝为确保平安,于清雍正九年(公元1731年)在紫禁城内兴建斋宫,将祭祀天地前的斋戒仪式改在宫中进行,距今已288年,是现今故宫博物院内一组重要的展出场所。为进一步贯彻党的十九大关于完善公共服务体系,     

磁吸式传感器永磁体的仿真设计

文章设计了一种磁吸式传感器永磁体,并且运用COMSOL软件仿真分析了磁吸式传感器永磁体的磁场分布情况。利用几何的对称性和磁场的反对称性,建立了四分之一钕铁硼圆柱永磁体磁场模型,得出了圆柱型永磁体磁通密度模的空间分布图、吸附钢板的磁力值,分析了永磁体磁场强度和吸附钢板厚度对磁力的影响关系,确定了磁吸式传感器永磁体的大小和数目。实验证明,永磁体提供的磁力满足吸附安装的设计要求。磁场的仿真分析避免了理论公式计算的繁杂,为磁吸式传感器永磁体的设计提供参考。     

多阶段优化的小目标聚焦检测

目标检测是深度学习领域重要的基础问题之一，目前已经有相当多且较为成熟的 研究。无人冰柜是人工智能在零售产业的一个应用场景。其通过冰柜内设置的摄像头捕捉图像， 利用目标检测方法检测出顾客手中抓取的商品，然后进行后续的商品分类等任务的工作。而由 于场景及硬件的限制，无人冰柜中只能使用速度快但精度较低的深度模型，而这些模型往往在 小目标的检测上精度相对更低。针对无人冰柜场景数据的背景单一、目标范围小等特殊性，改 进了主流的目标检测方法，提出了一种基于聚焦的由粗到精的2 阶段检测网络结构FocusNet， 提升了该场景下的小目标检测效果。该方法相比先前的模型在小目标检测上的平均准确率提升 了8.3%，总体检测平均准确率提升了3.5%。