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时态数据挖掘的相似性发现技术 总被引:20,自引:0,他引:20
现实世界存在着大量的时态数据,时态数据挖掘(temporal data mining,简称TDM)是近年来学术界关注的一个重要研究课题.相似性发现技术关注数据的发展变化,试图从时态数据中发现事物动态演化的相似性规律.分析和比较了近年来TDM研究中涉及的主要相似性发现技术.首先区分定义了3类时态数据:时间序列、事件序列和交易序列;然后分类并讨论了各种与序列相关的主要方法和技术,涉及相似性度量、序列抽象表示和搜索,以及各类挖掘任务及其算法操作;最后展望进一步研究的方向. 相似文献
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规则度量值序列的信息扩散估计研究 总被引:1,自引:0,他引:1
对若干连续期间的数据挖掘将形成规则的度量值序列。对度量值序列的参数估计,可获得度量值的基本特征参数,用作评价规则的兴趣度,掌握规则的演化规律。基于信息扩散原理,提出了适用于小样本的度量值扩散估计方法。以度量值序列作为非完备知识样本,讨论在波动和上升(下降)趋势下的序列参数计算。实验表明,该方法准确简便、抗干扰性好。 相似文献
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Droplet migration in plane Poiseuille flow is numerically investigated with a dissipative particle dynamics method.The single droplet deformation in the channel flow is first studied to verify the current method and the physical model.The effect of the viscosity ratio between the droplet and the solvent and the effect of the confinement are systematically investigated.The droplet is in an off-centerline equilibrium position with a specific selection of the parameters.A large viscosity ratio makes the droplet locate in a near-wall equilibrium position,and a large capillary number makes the droplet migrate to the near-centerline region of the channel.For the droplet migration at the same Capillary number,there is a critical width of the channel,which is less than twice of the droplet diameter,and the droplet will only migrate to the channel centerline if the width is less than this critical value. 相似文献
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时态数据挖掘是近年来学术界关注的一个重要研究课题.本文提出时态规则的形式化框架,定义时态规则归纳中的主要概念.利用线性状态结构对每个状态点上的有约束一阶语言符号进行赋值,并度量其公式的真值范围,形成度量值序列,证明相关性质.利用动态时间弯曲距离,量化规则间的差异度.基于信息扩散原理,提出适用于小样本的度量值序列估计算法,讨论其参数的计算.实验表明,该方法准确简便、抗干扰性好. 相似文献
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本文简要叙述了人才信息数据库数据分析、概念结构和逻辑结构设计。该设计在IBM4331机上物理实现,建成大型层次数据库,存贮量达五十多兆。 相似文献
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数据仓库环境的元数据管理技术综述 总被引:5,自引:1,他引:4
数据仓库环境中元数据管理是重要的问题.文章对数据仓库中的元数据管理技术的研究、应用和产品进行综述.归纳了元数据管理的内容和功能,比较了元数据管理标准,讨论了各种体系结构的适用性,详细分析了互操作、变更管理机制的技术特点,介绍了模型管理研究的进展,分析比较商用产品的技术特征,展望进一步研究方向. 相似文献
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本文针对信息系统开发大量存在的人员合作、交流、讨论际间的通讯交流方法,以及系统分析人员应如何使用这些方法开展工作。 相似文献
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