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针对传统河涌水质管理过程中人工成本高、测量误差大的问题,设计了基于窄带物联网的河涌水质监测系统。该系统以STM32L4单片机作为主控芯片,通过窄带物联网将水质传感器采集到的河涌水质信息传输至云端服务器;利用模糊综合评价法建立河涌水质综合评估模型,对河涌水质进行实时评估,管理人员可登录云端监测平台实时监测河涌水质情况。测试结果表明,水质采集终端对温度的测量偏差不超过0.45 ℃,PH值的测量误差不超过0.01,溶氧量的测量误差不超过0.07 mg/L,浊度的测量误差不超过2 NTU。该系统能够较为精准地获取河涌水质信息,并具有数据的传输、显示等功能,系统工作稳定。 相似文献
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研究了一款基于PYNQ和STM32的自主式宠物跟随陪护系统,实现对宠物的实时陪护及自动喂食等功能。系统以STM32为主控芯片,在PYNQ上搭载改进型YOLO算法对图像进行实时处理,通过GPRS模块将宠物健康信息传送至PC端监测,并可通过PC端监测软件远程向终端下达指令。测试表明系统对宠物的识别准确率为82.3%,最高帧率可达11帧/秒;2小时内跟丢宠物次数平均为1.8次,跟丢后找回率为88.9%,具有较好的宠物识别及跟踪效果。 相似文献
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