Re-YOLOv5:一种基于结构重参数化的钢材缺陷检测方法

钢材在生产的过程中很容易产生裂纹、斑点等缺陷,而目前对于所产生缺陷的检测技术还不是很成熟。为了实现对工业钢材生产过程中所产生的钢材缺陷进行实时鲁棒检测,以YOLOv5为基础,引入了结构重参数化方法,建立了Re-YOLOv5工业钢材缺陷检测模型。在该模型中,将YOLOv5的Neck层与Head层合并为Head层,用作预测,并且加入RepVGG模块和卷积层,输出预测结果。Backbone用作特征提取,可以在改善模型推理速度的同时提高检测准确率。同时,采用改进后的空间金字塔池化模块SPP^*对候选框进行分类和修正,以获取多尺度特征信息,并引入了有助于模型加深的CCBL模块。在公开的NEU-DET钢材缺陷图片数据集上进行测试,提出的模型的检测精度可达77.8%,与基线模型YOLOv5s相比,实现了6%的精度提升,且单幅图片的推理时间仅为8.9 ms,满足工业生产实时性需求。此外,该模型所占内存较小,便于部署到工业设备中。     

用于核反应测量的脉冲波形数字甄别系统设计方案

针对核物理实验对核反应测量脉冲波形甄别系统的性能要求,提出了基于多片高速A/D和高端FPGA的数字化脉冲波形甄别系统设计方案。高速A/D完成对探测器输出波形信号的数字化,而后通过可编程的方式在FPGA内部采用先进的数字信号处理算法完成对信号的甄别,可以解决模拟电子线路对超大信号难以处理的问题,进而对探测器输出不同粒子特征进行准确提取,实现准确实时地触发高速数据采集主板系统。     

基于CPLD和ATMEGAL128的数字电源系统的设计

介绍了一种基于CPLD设计的电源控制模块,并且利用Atmegal128单片机和RTL8019S实现逻辑功能和远程控制功能。该电源系统主要用于重离子加速器注入器(SFC)中,具有很好的灵活性、可远程控制、性能稳定等特点。     

ATMEGA128在SFC电源测控系统中的应用

本文论述了单片机ATMEGA128在重离子加速器注入器(SFC)数字电源测控系统中的应用.Atmega128在本系统中不仅发挥了高速的数据处理功能,而且还结合网关与以太网进行网络通信,实现了系统远程控制,使系统更加的方便、灵活、稳定.     

HIRFL-CSR电源数字控制系统硬件平台设计

论述用于兰州重离子加速器冷却存储环(HIRFL-CSR)磁铁电源控制系统的数字控制系统硬件平台设计。该系统基于1mmBGA封装的ALTER corporation的cycloneⅢFPGA芯片,嵌入运行数字调节器软件算法,满足了针对具体被控对象参数要求的调节控制。用ARM(Advanced RISC Machines)作调节控制系统的核心处理器,完成系统的多线程任务处理;同时嵌入千兆光纤接口,实现外接DSP板处理数据的直接传输,提高了系统的实时性。该硬件平台实现了HIRFL-CSR电源系统的稳定、可靠和实时控制。     

可用于核物理监控系统的microC/OS-Ⅱ片上系统的研究

论述了一种基于FPGA和实时操作系统microC/OS-Ⅱ、适用于核物理数据检测和实验控制的片上可编程系统SOPC(System On a Programmable Chip)的设计,并在altera-stratix-Ⅱ2S60f1020c3芯片内获得实现.该片上可编程系统的硬件处理器和实时操作系统都可根据需求裁剪、重配置.