Curvelet域流形学习人脸识别算法研究

Curvelet是一种多尺度多方向的图像变换工具,能有效克服小波在表达图像沿边缘奇异特征时的冗余,形成特征的稀疏表达.进一步考虑高维图像可能存在于一个低维流形上,所以提出将曲波提取到的特征应用流形学习处理以发现其低维结构应用于人脸识别.实验表明Curvelet提取到的特征经LLE处理后能找到优于LLE下的流形结构.和已有Gabor结合流形学习人脸识别的比较研究说明,曲波结合流形学习的方法获得了高于Gabor结合流形学习的识别率,在Essex表情库和YaleB光照库上的实验证明了这一点.     

《数据结构》教学技巧探索与实践

结合二十多年《数据结构》教学过程中的经验与教训，总结历届学生所出现的种种问题．剖析当代大学生的实际特点；在此基础上，借助于《数据结构》教学实践，以实际措施为依据，阐述取得满意教学效果和培养优秀人才的教学技巧和理念．切实做到既教书又育人，为同仁提供借鉴和参考素材。     

基于条件随机场与Web数据的缩略语预测

缩略语在自然语言中被广泛使用。因其是新词的重要来源之一,成为了自然语言处理领域的一大问题。该文以汉语为对象,研究了从完整形式预测缩略语形式的方法。首先,使用条件随机场模型对完整形式进行序列标注,生成缩略语候选集合。再利用搜索引擎获取网络数据,并通过不同策略利用网络数据对各候选依次评估,结合各项评估分数进行重排序,选择最终的缩略语结果。实验结果表明,增加Web信息之后,缩略语预测的准确率可以提高约五个百分点。     

基于多尺度分析的人脸识别比较研究

在分析Gabor小波的基础上,提出了一种变采样率Gabor小波的方法,与传统的Gabor小波相比,其识别效果得到大幅提高。该方法采用Curvelet、Log-Gabor小波和Contourlet三种方法结合主分量分析应用于人脸识别。对比实验结果表明,针对表情变化,Curvelet变换不仅识别性能最佳、速度也最快;而针对光照变化,Contourlet综合性能最好,对光照变化具有较强的鲁棒性。综合而言,使用Contourlet变换对图像进行特征提取效果非常好,它能很好地表达人脸的主要信息,是对人脸图像的一种稀疏的、有效的表达。     

美国防部“通用门禁卡”项目选用HID Global打印机/编码器

8月2日,全球安全身份识别解决方案厂商HID Global宣布,美国防部国防人力数据中心决定再度向HIDGlobal订购FARGO HDP5000-LC ID卡打印机/编码器。     

嵌入式网关在分布式时域激电接收系统中的应用

为了满足分布式时域激电接收系统状态监测和控制的需求,研制了一种基于嵌入式网关的监控接口.该接口以ARM Linux为操作系统平台,采用Client/Server结构,综合运用嵌入式Web服务器BOA与CGI、AJAX等网页开发技术,实现了接收机的控制和数据质量监测功能.客户端只需要浏览器,无需配备特定硬件平台和App,即可实现仪器的监控功能.测试结果表明,这种基于嵌入式网关的监控接口具有实用性.