混凝土坝坝基排水孔间距对渗流场的影响数值分析

采用三维渗流场有限元方法,模拟坝基渗流场。建立三维渗流场有限元分析模型,精确模拟排水孔的位置。分别计算排水孔间距为2m、3m、4m三种工况下坝基渗流场,详细分析和探讨坝基及消力戽排水孔间距对渗流场的影响。分析表明,排水孔间距越小,排出的渗流量相应增加,扬压力有所减低,但是坝基排水孔、坝体下游消力戽排水孔间距由3m减小到2m或增加到4 m时,对坝基整体渗流场及坝基扬压力影响并不明显,所以坝基内的排水孔间距可以取为较大值。     

细粒度任务并行GPU通用矩阵乘

稠密线性代数运算对模式识别和生物信息等许多实际应用至关重要,而通用矩阵乘(GEMM)处于稠密线性代数运算的基础地位。在cuBLAS与MAGMA中,GEMM被实现为若干kernel函数,对大型GEMM计算能够达到很高的性能。然而,现有实现对批量的小型GEMM计算性能发挥则较为有限。而且,现有实现也不能在多个具有不同性能的GPU之间自动扩展并达到负载均衡。提出任务并行式GEMM(TPGEMM),用细粒度任务并行的方式实现批量矩阵乘和多GPU矩阵乘。一个或多个GEMM的计算能够被拆分为多个任务,动态地调度到一个或多个GPU上。TPGEMM避免了为批量矩阵乘启动多个kernel函数的开销,对批量矩阵乘能够取得显著高于cuBLAS与MAGMA的性能。在低开销细粒度任务调度的基础上,TPGEMM支持单个GEMM计算在多个GPU间的自动并行,在一台具有四个不同性能GPU的工作站上取得了接近100%的扩展效率。