基于深度学习的文本自动摘要方案

针对自然语言处理（NLP）生成式自动摘要领域的语义理解不充分、摘要语句不通顺和摘要准确度不够高的问题，提出了一种新的生成式自动摘要解决方案，包括一种改进的词向量生成技术和一个生成式自动摘要模型。改进的词向量生成技术以Skip-Gram方法生成的词向量为基础，结合摘要的特点，引入词性、词频和逆文本频率三个词特征，有效地提高了词语的理解；而提出的Bi-MulRnn+生成式自动摘要模型以序列映射（seq2seq）与自编码器结构为基础，引入注意力机制、门控循环单元（GRU）结构、双向循环神经网络（BiRnn）、多层循环神经网络（MultiRnn）和集束搜索，提高了生成式摘要准确性与语句流畅度。基于大规模中文短文本摘要（LCSTS）数据集的实验结果表明，该方案能够有效地解决短文本生成式摘要问题，并在Rouge标准评价体系中表现良好，提高了摘要准确性与语句流畅度。     

优化“跨层级”服务 提升协同能力

协同治理是公共政策或公共管理领域的一种治理安排,旨在制定或执行公共政策,或是管理公共项目或资产,正成为数字政府建设的重要方向之一。国家在战略层面屡有部署,《数字中国发展报告(2020年)》提出“十四五”时期要“打造高效协同的数字政府”;《国务院关于加强数字政府建设的指导意见》明确要求坚持整体协同,提升跨层级、跨地域、跨系统、跨部门、跨业务的协同管理和服务水平。     

现代化背景下数字政府建设标准化探析

数字政府建设是推进国家治理能力现代化的必由之路。在我国,数字政府是数字中国的核心组成部分,积极推进数字治理是各级政府的一项重要任务。本文通过对我国数字政府的意义作用、基本特征和面临的挑战展开研究,科学地提出了数字政府标准化发展的方法和策略。同时,结合新加坡建设“智慧国”的经验做法和创新性实践活动,提出我国数字政府建设应结合国情制定战略规划,循序渐进出台配套政策等建议。希望能为相关人士提供参考借鉴。     

低碳理念在园林景观中的运用分析

近两年华北地区出现的雾霾天气,使得人们的环保意识越来越强,使得低碳理念融入到生活的每个环节之中.城市园林绿化是城市有害气体的重要吸收载体,因此强化园林景观建设是改善城市环境空间生态功能的重要措施.     

高比能锂离子电池壳体设计

为满足某型号航天器对高比能量的要求,根据任务要求,电池壳体材料选用了高比强度的铝合金材料,通过材料选型、有限元分析、实验验证,所设计的新型电池壳体结构可以满足安全系数和疲劳次数要求,使单体电池比能量提高5%以上,满足航天器型号需求。     

压力模块在氢镍电池充电控制中的应用

氢镍电池内部压力可以直接反映电池的荷电状态,因此压力作为氢镍电池的充电控制方式在国外卫星中广泛应用.介绍了压力模块的原理与设计,对比了氢镍电池的充电控制方法,对压力充电控制中压力与荷电状态、温度和循环寿命关系等方面进行了研究,探讨了国内外压力充电控制方式.压力模块在氢镍电池充电控制中的应用表明,压力充电控制为氢镍电池的充电控制提供了一种有效的方法.     

嫦娥二号卫星氢镍电池地面测试方法研究

嫦娥二号卫星经历8个月的环月飞行,完成了对着陆点“虹湾”区域的详查等工程目标,在成功绕飞拉格朗日L2点后,又完成与小行星“图塔蒂斯”交会的再拓展任务.嫦娥二号卫星装备了氢镍电池,按设计用于协助发射、地月转移、环月飞行和月食过程的辅助供电.对于氢镍电池的要求包括在环月轨道上至少供电6个月并支持大电流脉冲,例如点火过程.为了确定氢镍电池设计能够符合这些要求,对嫦娥二号卫星任务中使用的氢镍电池组进行了地面测试,该电池组由17节48 Ah的单体电池构成,用于地面测试的电池部件与当前装配在嫦娥二号卫星上的电池组相同,通过地面测试,氢镍电池被证明满足这项任务的要求,并对支持按计划延长期的任务留有空间.     

机械排烟对地下商场火灾烟气控制效果的模拟研究

本文采用 FDS 模拟在特定热释放率下,不同排烟量对火灾烟气的影响。对比不同排烟量火源中心面温度、CO 浓度随时间增长特性,得出排烟量对排烟效果的影响规律。在5MW火灾功率负载下,60 m3/（h＆#183;m2）排烟量可达到较好的烟气控制效果。     

政务大数据安全治理体系研究

政务大数据作为数字政府建设的核心要素,蕴藏着难以估量的政治、经济、文化和社会价值,在国家安全战略体系中的地位日益凸显。在复杂的网络环境中,数据安全问题不容忽视,本文从政务大数据全生命周期视角出发,从外部攻击、内部泄露、技术漏洞、管理缺陷四个角度分析了政府数据治理过程中面临的安全挑战;聚焦于“数据采集、数据存储、数据传输、数据处理、数据交换与共享、数据销毁”六个阶段,构建了管理、技术、运营三位一体的政务大数据安全治理体系。     

基于Pearson相关系数的快速虚拟网格匹配定位算法

针对室内环境下位置指纹匹配定位算法中离线数据库采集工作量较大的问题,提出了一种基于Pearson相关系数的快速虚拟网格匹配的定位算法。首先,将接收信号强度指示（RSSI）进行高斯滤波预处理得到接收信号强度向量;然后,利用Bounding-Box方法确定初始虚拟网格区域,将该网格区域快速迭代细分并计算网格中心点到各信标节点的距离对数向量,计算接收信号强度向量和距离对数向量之间的Pearson相关系数;最后,选取Pearson相关系数接近于-1的k个近邻坐标以相关系数加权估计确定待定位节点的最优估计位置。仿真实验结果表明,在1m虚拟网格且RSSI噪声标准差为3dBm的条件下,算法定位误差小于2m的概率大于94.2%,其定位精度优于位置指纹匹配算法,且无需建立RSSI指纹数据库,大大减少了定位工作量。