一个选择最大似然互信息特征的网络关系预测通用模型

信息网络结构特征作为影响关系生成与演化的主要因素在信息网络关系分类与推断领域占据重要地位。现有的关系分类与推断算法在处理网络结构特征的过程中,无法达到令人满意的效果。为此,结合互信息的定义,提出一种基于互信息特征选择的关系分类与推断算法。通过定义CN、AA、Katz等相似度指标充分抽取局部和全局(半全局)两类网络结构特征,利用基于密度比函数的最大似然估计来计算特征之间的近似互信息。该密度函数有效地解决了特征选择中全局最优解的过程,同时筛选出更具判别性的特征。通过多个真实信息网络数据集上的实验结果表明,无论是经典分类算法还是新近提出的基于学习理论的关系分类算法,经过互信息特征选择步骤的算法在Accuracy、AUC、Precision等评价指标上均比基准算法要优。     

RFID技术在盐业系统的应用与研究

当前,盐业行业竞争激烈,需要建立一套完整的食盐产品物流管理体系,提高企业供应链效率,同时为了监控假冒产品。在介绍RFID技术及其特点的基础上．研究了RFID中间件架构,提出了RFID技术在盐业系统的应用方案,实践证明该方案是有效的。     

大型零售企业数据传输模型的实现

随着大型零售企业的规模越来越大,数据传输成为大型零售企业MIS系统的核心模块,为了满足大型零售企业数据传输的不同要求,本文提出并实现了一种扩展性很强的数据传输模型.     

基于黑板结构的足球机器人智能调度方案设计

通过分析足球机器人决策子系统中智能调度以及机器人死锁问题。结合足球机器人自身的特点,提出一种基于黑板一知识源结构的足球机器人智能调度方案。该方案通过对黑板、知识源、控制机制的设计,能解决足球机器人中智能调度以及死锁问题,增强机器人的整体配合。     

封装PKI技术的安全中间件在电子政务中的研究

电子政务系统是一套政府办公的基础设施,随着我国电子政务的推进,安全问题将会越来越突出,传统的安全方案已经不能满足电子政务的需要,因此我们用安全中间件封装PKI(公匙基础设施)技术,提出一套电子政务安全解决方案.     

公路交通收费系统多维模型的实现

针对公路信息化管理的需要,结合公路交通收费系统的特点,本文提出了一个新的多维模型数据仓库的解决方案,实现了多维数据仓库的设计.并探讨了用分类器器构建车辆欠费人群分类的模型。     

基于OSGI的RFID中间件设计与实现

RFID中间件是连接RFID前端读写设备与后台业务系统的核心软件,广泛用于企业信息系统.通过分析目前主流RFID中间件的功能和架构,基于OSGI框架技术,提出了一种基于OSGI的RFID中间件架构模型,并实现了其原型.该模型将RFID中间件服务体系分为边缘服务器层、基础服务器层、集中管理层、应用程序接口层等四层,同时具有运行时动态更新组件的机制,提升了RFID中间件的功能,扩大了RFID系统的应用领域.     

融合多元影响力节点识别指标MPR的链接预测

多元网络通常是指节点之间存在多种维度链接关系的图结构.多元网络链接预测算法在构建相似度指标时,多数仅考虑单一维度网络的拓扑结构属性,未挖掘不同维度子网络之间存在的关联,影响链接预测的效果.针对该问题,提出一种基于多元全局节点影响力识别指标MPR的多元网络链接预测算法.通过定义一个多维度节点影响力排序指标MPR,度量多元网络空间中影响力较大的节点,并把影响力排名函数转化为潜在节点对之间的相似度得分,从而应用到多元网络链接预测场景中.在2个真实多元网络数据集上的实验结果表明,该算法的预测效果优于PR、EDC、ANC等对比算法,且具有较好的稳定性.     

基于Web的三维场景重建系统架构设计及关键技术研究

本文对基于Web的三维场景重建系统的架构设计和关键技术进行研究,实现了结合人工智能的三维场景重建系统。首先考虑真实世界的地物获取算法,采用人工智能技术分别获得相应的地物区域轮廓;然后基于三维模型库,准确映射实际地理坐标和虚拟场景坐标,并利用三维模型自动生成技术还原场景;最后,利用WebGL图形技术作为基础框架实现三维场景的渲染效果,创建了基于浏览器的三维场景重建系统,并且通过实验验证了该方法的可行性与有效性。     

有序的KD-tree在图像特征匹配上的应用

针对用KD-tree实现高维空间点匹配中存在的错误匹配问题进行讨论,分析其存在的原因;接着,使用PCA,根据各维数之间的协方差,求出它们的主成分奉献率,再按主成分奉献率进行维数优先级排序,并在该基础上增加了KD-tree各节点的权重;最后,将改进前后的KD-tree应用于Sift特征点匹配。实验证明,改进后的KD-tree能在保持实时性的前提下,大大提高匹配的准确率。