基于混合型专家系统的重型机床故障诊断

考虑了重型机床结构和故障的复杂度,将重型机床故障分为三个等级,引入规则诊断体和案例诊断体的概念,在产品结构树的基础上演化出结构故障树的知识组织方式,分别用规则诊断体间的映射方法和框架表示法描述故障关联和故障案例,并提出了数据库组织结构.根据重型机床规则特征,通过BP神经网络训练规则诊断体实现基于规则推理的诊断,同时提出基于模糊隶属度的案例诊断体CBR诊断方法,通过最近相邻算法实现未知案例的匹配检索,介绍了案例重用和调整,针对案例库管理,用基于TC相似度的K-近邻算法实现新案例入库,并介绍了原始样奉案例库"分类关联-聚类验证-调整入库"的构建过程.最后,进行了原型系统的开发.     

面向重型数控机床的加工工艺参数优化方法

为提高重型数控机床的加工质量与效率,提出一种基于数值模拟与优化算法相结合的加工工艺参数优化方法。通过为重型数控机床的加工过程所构造的非线性动力学模型,建立加工工艺参数与加工表面粗糙度的映射关系,以加工工艺参数组合为决策变量,以加工表面粗糙度和加工尺寸精度等为目标函数,建立重型数控机床加工工艺参数多目标数学优化模型,并采用网格直接寻优算法对数学优化模型进行寻优求解,最终得到重型数控机床的最优加工工艺参数组合。以某重型数控机床的铣削加工过程为例进行实例验证,并通过对比单目标优化结果验证了该多目标优化方法的优越性。     

植物乳杆菌ⅡD基因突变株的构建及对Ⅱa类细菌素敏感性分析

采用同源重组技术,对Ⅱa类植物乳杆菌素LB-B1敏感的植物乳杆菌WQ0815中甘露糖磷酸转移酶系统(Ell.Man)中的 ⅡD组分进行突变,利用牛津杯法分析了植物乳杆菌WQ0815 ⅡD组分突变前后对植物乳杆菌素LB-B1的敏感性变化.结果表明,突变株对植物乳杆菌素LB-B1产生抗性,说明敏感菌株中Ell.Man的 ⅡD组分是植物乳杆菌素LB-B1发挥抑茵作用时的结合位点.     

面向大型数控机床的工艺可靠性评估

针对大型数控机床结构和加工工况复杂、可靠性数据匮乏、造成大30数控机床的可靠性评估困难的问题,提出了一种基于加工过程动力学模型的工艺可靠性评估方法.通过实验别大型数控机床动力学参数和切削力动态模型参数,建立了数控机床的加工过程动力学模型,通过拟合加工过程得到加工精度,进行工艺可靠性评估,并通过实验进行了验证.     

MaskAE: 基于无监督的短文本情感迁移方法

基于无监督的文本情感迁移技术是通过迁移原句子情感并且保持句子内容不变,生成带有其他情感的新句子的技术。这项技术在两个方面富有挑战性: 第一,没有平行语料;第二,文本属性纠缠问题,即当改变句子情感时,通常难以保证句子内容不变。该文提出了一个基于掩码自编码器(mask-autoEncoder,MaskAE)的文本情感迁移方法。首先,利用情感词典来匹配句子中的情感词并用“mask”符号标记它;之后,利用MaskAE 模型生成被标记的情感词,保持其他词不变,从而缓解属性纠缠问题。在模型训练过程中,利用情感判别器去控制生成句子的情感,从而解决没有平行语料问题。实验结果表明,该文模型简单有效,与当前先进模型比较,在自动评价指标和人工评价指标上均有提升,生成的句子在语法和语义正确性上的表现也更好。     

惊!当车载着孩子滑落

2021年12月5日16点40分,珠海斗门湖心路口的中国海油加油站,一名驾驶小型货车的妇女加完油从便利店付款后出来发现自己的车辆突然自行向着出口滑去.当她赶紧向车辆跑去时,一名小男孩正准备从副驾驶的窗口处跳下. 因油站出口呈下坡趋势,车辆向前方停靠的一辆红色轿车方向滑去.而红色轿车的一侧是一片一米多高的断层绿化带和马路...     

基于线上-线下超网络模型的舆论演化仿真分析

目前在舆论演化模型及其动力学规则的研究中大多数都没有考虑线下网络,导致其无法真实反映舆论传播过程。为解决上述问题,首先利用线上-线下社交网络映射方法得到线上-线下社交网络拓扑结构;然后构建线上-线下超网络模型,集成舆论事件态势信息形成舆论演化仿真环境;最后,利用传播学原理制定线上-线下超网络模型动力学交互规则,进行舆论动力学仿真。将提出的模型用于事件实例分析,仿真结果与舆论事件实际发展情况之间的余弦相似度达到0.99,平均差值为1%。实验结果表明,所提出的模型取得了比其他方法更好的仿真效果,验证了线上-线下超网络模型和舆论动力学交互规则的正确性和有效性。     

基于隐Markov模型的重型数控机床健康状态评估

为了辅助重型数控机床的综合健康状态评估,从性能劣化角度出发,建立基于多性能参数多观测序列的隐Markov健康状态评估模型,改进了以往基于单性能参数的隐Markov模型不能准确描述机床健康状态的问题.针对隐Markov模型的参数初始化难题,通过K-means方法进行参数聚类分析,使初始化参数趋向于全局最优解;由于单性能参数不能完全描述机床状态的隐含信息,提出一种基于多性能参数多观测序列值的隐Markov模型训练算法.通过某重型数控机床滚珠丝杠的健康状态评估实例,获取了滚珠丝杠的健康状态变化趋势,验证了方法的可行性和有效性.     

BP网络在进给系统定位误差预测中的运用

针对机床进给伺服系统定位精度预测的难点,分析了进给伺服系统机械传动系统定位误差增长的原因,提出了一种定位误差预测的方法。在Adams中建立进给伺服系统动力学仿真模型,得到不同初始状态下的定位误差值,基于BP神经网络建立工作台与螺母座间隙、滚珠丝杠倾斜度、工件负载与定位误差之间的映射模型,根据映射模型提出对定位误差预测的方法。利用所建立的精密运动可靠性试验平台进行验证,证明了该方法的正确性和有效性。     

基于两级传播理论的舆论超网络传播分析

社交网络挖掘可以使人们更好地认识信息在网络中的传播规律,分析信息在事件中的传播特点。现有的文献研究主要集中于舆论事件社交网络的静态建模,以及针对一些共性特点的仿真验证,而对舆论事件模型结构变化的讨论较少。本文尝试从两级传播理论出发,采用三层超网络结构对舆论事件不同时段构建传播分析模型,给出舆论演化分析度量指标,挖掘超网络结构变化的特点,探索舆论酝酿期积蓄力量的潜在因素。以长生疫苗事件进行分析,发现需要在酝酿期有多样化的意见领袖不断在各个话题中进行牵引,在积累了潜在的舆论人群之后才能促成舆论爆发。