基于双目标混沌粒子群算法的射频天线宽带阻抗匹配

考虑实际阻抗匹配网络的非理想因素,为兼顾射频天线的驻波比小和功率传输效率高的目标,提出一种基于混沌粒子群算法的射频天线阻抗匹配方法,利用双目标优化混沌粒子群算法实现单频率点的阻抗匹配,实验结果证明实现的驻波比与输出功率性能都有所提高。另外结合实频法进行宽带阻抗匹配,选取2G,3G与4G移动通信技术的工作频段进行实验,结果表明在整个工作频段都能实现良好的阻抗匹配效果与传输效率。     

非对称边界变异的分层并行量子粒子群算法

针对粒子群算法在非对称可行性区间经常发生越界的问题, 提出了一种非对称边界变异的分层并行量子粒子群算法(MQPSOBV)。该算法中引入分层思想, 将粒子非对称可行性区间分层设置和并行运行; 当粒子越界时, 对越界粒子在非对称上下边界进行相应变异, 从而使算法完全控制粒子越界行为, 有效地克服了粒子群算法的缺陷。测试结果表明, 该算法在精度和全局搜索能力方面有了很大的提高, 具有一定的实际应用价值。     

一种并行的自适应量子粒子群算法

针对粒子群算法存在易陷入局部最优解的问题,提出了一种并行的自适应量子粒子群算法。通过共享粒子的两个极值,将改进后的自适应粒子群算法和边界变异的量子粒子群算法并行搜索,有效地克服了标准粒子群算法的缺陷。测试结果表明,该算法在精度和全局最优解的找寻速度方面有了很大的提高。     

时间模式放大器设计

互补性金属氧化物半导体(complementary metal-oxide semiconductor,CMOS)工艺尺寸的不断缩小从正面影响了系统的尺寸和性能,同时也对集成电路的可靠性和信号完整性产生了严重的负面影响。为了解决这个问题,提出了一种时间模式信号处理电路代替传统的电压模式信号处理电路,在此基础上,设计了一种基于BSIM3模型、0.18umCMOS工艺的时间模式放大器(TMA,Time-Mode Amplifier)电路,并对该电路进行了原理分析和Hspice仿真,实验结果表明,当输入时间差为皮秒级时,输出时间差会达到纳秒级,能很好地实现时间模式放大功能。     

射频自动阻抗匹配的分层遗传算法实现

阻抗匹配问题在射频技术中有着极其重要的意义,良好的阻抗匹配不仅有利于电路的低压低耗实现,而且较小的反射系数为系统的可靠运行提供了保证。针对遗传算法在自动阻抗匹配过程中收敛速度慢且易陷入早熟（即陷入局部最优）,提出利用分层机制来预防早熟,并对遗传算法中的交叉操作算子进行了改进来加快收敛。通过MATLAB对上述算法进行实现,并采用不同频率及不同负载阻抗对上述算法及遗传算法进行测试从而进行比较。结果表明分层遗传算法很好地预防了早熟,收敛速度比原算法得到较大的提升。