基于边缘计算的人脸识别视频传输系统设计

随着计算机视觉和模式识别领域的应用升级需要，动态人脸识别技术也得到了飞速发展[1]。目前视频监控领域中的人脸识别处理方法多只在设备前端做简单的识别和跟踪，大量复杂运算，包括人脸特征值的比对和大数据的处理部分都在服务端完成。对于视频监控的使用方，该方法无法在监控端实时显示人脸的识别和比对结果。针对这种需求，本文提出了一种基于边缘计算的人脸识别视频传输方案，实现视频传输的采集端和播放端对视频中人脸识别效果的同步。该方案中，终端设备的视频处理模组对视频数据同时进行视频编码和人脸识别，根据终端人脸库，提取分析人脸识别结果并记录视频中的坐标信息，并采用同步封包机制将两者融合，从而获得同时具有编码数据和人脸信息的视频数据包。通过验证系统试验证明，该方案可解决视频直播中的人脸框显示和跟踪的同步问题，并且有较高的准确性和实时性。