多用户OFDM系统中高效的资源分配算法

在多用户正交频分复用（MU-OFDM）系统中，为了降低系统性能损失和最小化总发射功率，文中提出了一种改进的、具有自适应能力的高效子载波分配和功率分配算法。该算法具有更好的性能和近似于已有算法的计算复杂度，而且通过仿真结果得到了证明。     

分数低阶alpha稳定分布的STFT时频分析方法

对于α稳定分布噪声的非平稳信号,仅用频域的一维分析方法是不够的,需要考虑进行二维的时—频域分析方法。在基于传统的短时傅里叶变换(STFT)基础上,针对分数低阶α稳定分布的特性,提出了分数低阶STFT新方法。计算机仿真结果表明,该分数低阶STFT方法能克服传统的STFT方法在对α稳定分布进行时频分析时的性能退化问题,为α稳定分布在时频域的研究开拓了全新的途径。     

通信信号调制识别方法研究

将小波特征提取和BP神经网络理论相结合,设计一种新的调制识别方法。针对非稳定、大信噪比(SNR)变化的通信信号进行了有效的特征提取和分类,实现了通信信号调制方式的识别。收敛速度慢是传统BP算法存在的主要问题,为此提出Levenberg-Marquart算法对其进行改进。实验结果表明,收敛速度及识别正确率得到明显改善。     

非高斯噪声背景下的诱发电位信号去噪方法

在一些特殊实验条件下EP信号的背景EEG噪声具有显著脉冲特性。基于传统的小波去噪方法不能有效地去除EP信号中具有尖峰脉冲特性的背景噪声。提出中值滤波-小波阈值去噪算法,进行中值滤波抑制信号中的尖峰脉冲,利用小波阈值消噪去除剩余噪声。仿真结果表明经过中值滤波预处理后的小波去噪方法比传统的小波去噪方法在信噪比较低时更具有良好的消噪性能。     

一种相控阵雷达数据处理中的杂波抑制方法

介绍了相控阵雷达体制下,杂波在数据处理阶段的一种抑制方法,描述了2种杂波抑制手段,包括单波束内杂波滤除和全扫描区域杂波图算法杂波抑制,并对杂波抑制效果进行了比对,结果表明该方法有效可行.     

稳定分布自回归有色噪声及其改进的白化方法

为了解决非高斯白噪声经过线性或非线性系统得到的有色噪声的白化问题,依据稳定分布白噪声的概念及其判断标准,和已有的线性自回归(AR)模型,对已有的迭代重加权最小P范数(IRLP)白化算法进行改进,提出了改进的IIRLP白化算法.对线性自回归稳定有色噪声的模型参数进行估计,并探讨了其白化方法.计算机仿真表明,本文算法较已有的IRLP算法具有更好的韧性及稳健性.     

《电磁场与电磁波》课程的教学改革探讨

在分析目前《电磁场与电磁波》课程教学面临的困难的基础上,提出从理论和实践两方面着手提高教学质量的方法。理论方面严抓数学基础,巧用应用背影;实践方面注重创新精神的培养,同时结合仿真实验与综合型、开放性实践的实施。实践证明这样多管齐下能非常明显的提高教学质量。