核电厂放射性废物管理路径研究

核电厂运行与维护过程中不可避免的会产生放射性废物,无论是国家监管部门还是核电厂都高度重视放射性废物的管理工作.本文选取了三座有代表意义的核电厂,介绍并分析其废物管理路径.结合国家监管部门的实际需求,设计了一套废物管理路径并提出了对应的重点监管项,供核电厂改进管理路径和监管部门实施监管时参考.     

核电厂放射性废物管理策略研究

针对核电厂放射性废物相关的法规标准、处理技术现状及核电厂现场管理情况进行研究,总结出各核电厂存在的普遍性管理问题,提出了解决思路和管理建议,形成包含关键信息点的管理策略及路径,为国家核电厂监管部门的监管工作提供参考意见.     

语义网的初步探讨

语义网并非一个独立的Web,而是当前Web的延伸,其目标是让计算机能够“理解和处理”现在的Web仅仅能显示的数据,并为人们提供各种智能服务。因此,在对语义网及其体系结构分析的基础上,探讨当前语义网的应用。     

USB2.0运用ARM芯片进行通信接口的设计

利用传统的数据传输系统进行数据传输,存在速度慢、扩展性差、安装麻烦、易受各种环境的干扰,在许多场合尤其是便携式应用场合不方便等缺点。而基于USB接口的数据传输系统能够较好地解决这些问题。介绍了一种基于USB2.0接口的数据传输系统,解决了传统通信技术带给我们的不便。     

LNG接收站BOG处理新方式在管网调峰中的应用

我国华北地区天然气季节性峰谷差较大,受LNG接收站最低外输气量制约,天然气管网夏季出现逆调峰;进口LNG购销价格倒挂,公司经营压力增大。通过TS-LNG接收站投运BOG(Boil Off Gas)增压外输工艺,结合再冷凝方式,解决逆调峰问题,提高管网调峰弹性和灵活度,利于天然气管网输送和销售综合效益最大化,促进天然气市场化改革进程。     

低品位铍矿浸出工艺探索试验

针对Be含量为0.42%的铍原矿, 进行了硫酸用量、预处理温度、搅拌浸出固液比等条件对铍浸出率的影响试验。结果表明, 铍原矿浸出的优化工艺参数为: 预处理温度280 ℃、铍矿石与浓硫酸质量比1∶1.5、固液比1∶2, 此时铍浸出率达到98.2%。该工艺处理温度低, 降低了能耗, 为铍原矿的开发利用提供了可选途径。     

新疆某铍精矿浸出工艺研究

新疆某铍精矿粒度为0.074~0 mm,铍含量为5.60%。为了高效提取该铍精矿中的铍,对硫酸加热预处理—搅拌浸出工艺中浓硫酸的用量、预处理温度、搅拌浸出过程的液固比和浸出时间进行研究。结果表明:在铍精矿与浓硫酸质量比为1∶1.5、预处理温度为180℃、搅拌浸出的液固比为2∶1、浸出时间为4 h的情况下,氧化铍浸出率达到97%,该工艺的浸出效果良好;浓硫酸的用量、预处理温度、搅拌浸出过程的液固比和浸出时间对氧化铍浸出率都有显著的影响,其中以浸出温度的影响最为显著。通过此工艺来浸出铍精矿不仅能大大降低能耗,还能有效节约企业成本,为铍精矿的浸出提供借鉴。     

氢氧化铍中硫酸根去除试验研究

分别采用洗涤法、氯化钡沉淀法、氢氧化钠水解再沉淀法去除氢氧化铍中硫酸根, 结果表明: 采用洗涤法去除硫酸根的效果最差, 硫酸根去除率仅为50%; 氯化钡沉淀法去除硫酸根的效果较明显, 能将氢氧化铍中硫酸根含量降至0.3%以下, 但氯化钡沉淀法成本较高、可能带来二次污染; 氢氧化钠水解后再沉淀法能将氢氧化铍中的硫酸根含量从6.77%降到0.020%以下, 硫酸根去除率达99.7%, 此法具有相对成本低、无二次污染等优点, 为核纯级氢氧化铍的制备提供了依据。     

地浸采铀溶液中共存离子对氧化亚铁硫杆菌活性的影响

采用经某地浸采铀矿山初步驯化的氧化亚铁硫杆菌(T.f),开展了地浸采铀溶液中共存的SO2-4、NO-3、Cl-、Zn2+、Cu2+、Mn2+、Cr3+、U、F-等对T.f活性影响和共存离子对T.f活性影响试验。结果表明:单一离子对T.f活性影响大小为:F-UMn2+Cr3+Zn2+Cl-NO-3SO2-4。其中T.f对SO2-4、NO-3、Cl-、Zn2+、Cu2+、Mn2+、Cr3+的耐受浓度分别为32g.L-1、3.2g.L-1、3.2g·L-1、0.40g·L-1、3.2g·L-1、0.40g·L-1、0.40g·L-1,且尚未达到最大耐受浓度;T.f耐受U浓度为0.80g·L-1,当U浓度为1.60g·L-1时T.f失去活性或基本不能氧化Fe2+;F-对T.f活性影响最大,试验菌株对F-的耐受浓度仅为20mg·L-1。驯化后的细菌已在新疆某地浸矿山工业试验中得到应用。     

Fe(OH)3胶体对铀的吸附行为

为研究地浸采铀工艺过程中Fe(OH)₃胶体对铀的吸附,利用在无水乙醇中制备的Fe(OH)₃胶体,研究了pH值、初始铀浓度及吸附时间等对Fe(OH)₃胶体吸附铀的影响。采用准一级、复合二级与Elovich动力学模型对数据进行了动力学计算与分析,结果表明Elovich 动力学方程更适合描述Fe(OH)₃胶体对铀的吸附行为。采用Freundlich与Langmuir等温吸附方程对实验数据进行了热力学分析和拟合,结果表明Freundlich模型更适合描述Fe(OH)₃胶体对铀的吸附行为。综合两种等温吸附方程,推测Fe(OH)₃胶体对铀的吸附属于不均匀表面的单层物理吸附。根据激光粒度分析与SEM分析结果推测,Fe(OH)₃胶体对铀具有较强的吸附性能,吸附主要是表面吸附。