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针对电力系统安全性问题特性,提出一种基于动态安全域的安全概率评估模型。模型核心是不安全概率指标,并通过该指标来表征各电力元件以及整个电力系统的安全性状况。概率方法的引入,使得模型不仅计及系统中各种主要的不确定性因素,而且对系统的安全状况进行了定量的描述。动态安全域理论大大降低了安全概率评估的计算量,使得该模型具有实用性。评估结果可以用于指导运行人员在安全控制中制定正确的决策。用新英格兰10机39节点系统(New England 10-generator 39-bussystem)对该模型做了验证。 相似文献
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针对空间目标的RCS特征识别的问题,提出了基于粒子群算法(PSO)训练的时延神经网络(TDNN)识别方法.首先研究了时延神经网络的结构模型和梯度下降训练法,由于梯度下降训练法存在收敛速度缓慢、容易陷入局部极小值等缺点,提出了基于粒子群算法的训练方法,将时延神经网络的训练过程转化为群体随机优化问题.最后,提取两类空间目标的RCS实测数据小波特征,利用各类神经网络进行识别比较发现:基于粒子群算法的时延神经网络(PSO-TDNN)具有分类能力强,收敛速度快等优点. 相似文献
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R&D投入政策的充分性与有效性,对于黑龙江省R&D资源在经济发展中作用的发挥有极为重要的影响,须对其进行量化分析与评价.回归分析的结果表明黑龙江省R&D人力资源投入政策发挥了应有的效用,而资金资源的投入政策效果则不够显著. 相似文献
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碳中和、碳达峰的践行,零碳园区是重点之一。新型电力系统背景下,园区的电力能源供应具有水/电/气/热高度融合、源网荷储强不确定、一二次拓扑结构复杂多样等特点,现有的规划设计技术较难满足其应用需求。为此,以零碳园区为主要研究对象,对其优化规划设计的研究现状、关键技术与未来发展趋势展开讨论。首先,从能源互联的角度阐述了零碳园区的内涵架构与其规划设计技术研究现状;其次,归纳并阐述了零碳园区包括能源-交通系统耦合、多能互补、能量梯级利用、需求响应、渐进式规划等优化规划关键技术;最后,从共享理念、数字孪生与云储能等方面分析了园区规划未来的发展趋势,从理念应用、学科交叉、信息融合与态势感知等角度指明了园区规划的技术挑战与研究方向,以期为我国面向能源互联网的零碳园区的发展提供更有力的技术支撑。 相似文献
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通过对不同细度模数不同混合比例的混合砂进行三种不同方法的细度模数计算,研究了其误差大小和带来的影响.提出了混合砂细度模数计算的简易方法. 相似文献
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针对传统光伏新能源发电负荷存在不确定性,导致微电网经济运行成本高,调度优化效果降低的问题,构建一个柔性负荷分级补偿的不确定微电网调度模型。首先,确定微电网调度优化模型的目标函数和约束条件;然后在粒子群优化算法PSO的基础上加入Logistic混沌映射算法,分别从粒子自身搜索行为、引入混沌变异机制和自适应调节惯性权重三个方面进行改进;最后通过混沌粒子群优化算法(CPSO)实现微电网调度模型求解。仿真表明,实施柔性负荷参与下的微电网调度后,IEEE33节点系统的经济成本和网损成本均有所下降。在三种模式下,模式一的运行经济成本仅为89 632.23元,相较于模式二和模式三分别低了4.1%和3.7%,机组运维成本和网损成本最低。因此,选用模式一柔性负荷不确定性补偿,通过其降低电网运行成本,减少电网负荷冲击和网络损耗,提高分布式光伏新能源的利用率,提升微电网调度优化效果。 相似文献
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在深度学习模型训练中,提高输入样本数量能够有效解决样本不均衡和训练过拟合问题。为更好地处理数据集的小样本场景,提出了一种基于PolyLoss的StarGAN小样本图像增强方法(PolyStarGAN)。相比传统样本增强方法,该网络具有更高的样本学习、生成能力。该方法使用训练生成器和判别器提取图像的特征信息,生成图像与输入图像的内容和结构一致。通过计算峰值信噪比、结构相似性与视觉信息保真度3个方面评估PolyStarGAN网络生成结果;在ResNet50目标识别模型训练中验证数据集质量。实验结果表明,提出的模型对不同场景图像的增强效果较好,提高了自生长数据集的ResNet50模型识别精度,可为样本自生长中的小样本问题提供参考方案与技术支持。 相似文献