对抗型半监督光伏面板故障检测

目的 传统的光伏面板故障检测主要依靠人工巡检,效率低下且误检率很高,而流行的基于机器视觉的智能检测方法又面临缺少大量负样例造成故障检测模型准确性偏低的问题。针对上述问题,本文提出一种基于对抗训练的半监督异常检测模型,通过应用梯度中心化（gradient centralization,GC）和Smooth L1损失函数,使模型具有更好的准确性和鲁棒性。方法 通过构建半监督异常检测模型并定义目标函数,将正常的光伏面板图像作为正样例原图输入半监督异常检测模型进行模型训练。然后将待测光伏面板图像输入到训练好的半监督异常检测模型,生成该待测图像对应的重建图像。最后通过计算待测原图像与其重建图像隐空间向量之间的误差来判断该待测光伏面板是否存在异常。结果 本文以浙江某光伏电站采集的光伏面板为实验对象,将本文方法与Pre-trained VGG16（Visual Geometry Group 16-layer network）、AnoGAN （anomaly generative adversarial network）、GANomaly等方法进行比较,AUC （area under curve）分别提高了0.12、0.052和0.033。结论 实验结果证明,本文提出的基于生成对抗网络的半监督异常检测模型大幅提高了光伏面板故障检测的准确率。     

母乳质量的变化规律研究进展

母乳是高度复杂和物种特异性的复合物,对于婴儿有着营养和免疫的重要作用。母乳成分和分泌量不是固定不变的,会受到各种因素的影响。通过文献回顾综合分析母乳成分和泌乳量随时间、产妇特征、婴儿性别等因素的变化规律及其生理机制,以指导孕产妇高效的母乳喂养、改善母亲营养和健康、提高乳汁分泌量及优化母乳成分从而更好地维护婴儿健康。     

中国不同地区疾控机构青年职工饮食行为分析

目的:分析我国不同地区疾控机构青年职工饮食行为差异.方法:采用整群抽样的方法,对全国31个省(自治区、直辖市)和新疆建设兵团省级疾控机构40岁及以下职工共计6 099人,以网络问卷的形式开展膳食调查.按照经济发展状况分成东、中、西部和东北地区,比较不同地区疾控机构青年职工饮食行为差异.结果:东部地区达到谷薯类推荐摄入量...     

河南省陕渑煤田煤中有害元素含量情况研究

河南省陕渑煤田二₁煤层赋存在山西组下部,为全区主要可采煤层。煤中微量元素的研究较少,主要集中于煤中硫元素以及砷、氟、氯、汞等其他微量元素。在陕渑煤田的部分矿井、勘查区和洗煤厂采取了煤炭样品,获得了10种煤中常见的有害元素含量数据,并对原煤和洗煤厂成品煤样品中有害元素的含量进行了对比研究。对陕渑煤田煤中有害元素的含量做出了初步评价,该研究为陕渑煤田煤炭资源的清洁利用提出了建议。     

康苏煤矿M7煤层煤厚变化特征及其控制因素分析

基于地质勘探钻孔及实际生产资料,应用地质学相关基础理论,阐述康苏煤矿M₇煤层厚度变化规律及煤层结构特征,主要从沉积环境和构造作用两个方面对影响M₇煤层厚度变化因素进行分析和研究。研究结果表明：构造作用对M₇煤层厚度变化影响较大,而沉积环境、夹矸厚度对其影响较小。     

柿庄南区块煤储层地应力和破裂压力特征及其耦合关系

以柿庄南区块112口煤层气井为研究对象,采用水力压裂法计算煤储层地应力,获取了研究区地应力及破裂压力展布特征,分别建立了破裂压力与水平主应力、有效应力之间的相关模型,揭示了该区块3号煤储层地应力与破裂压力之间的耦合关系,并剖析了地应力对破裂压力的影响。研究结果表明：柿庄南区块3号煤储层整体为中等至高应力区,地应力场类型在垂向上发生转换,埋深400～640 m区域以逆断层应力场型为主,640～810 m区域以走滑断层应力场型为主,810 m以深区域以正断层应力场型为主;侧压系数一般为0.38～1.99,埋深600 m以浅区域,绝大多数大于1,埋深600～800 m区域,侧压系数为0.52～1.93,埋深800 m以深区域,侧压系数均小于1;该区块破裂压力为12.89～36.10 MPa,破裂压力梯度为1.47～6.09 MPa/hm,破裂压力与埋深呈现反“S”形变化,810 m以浅破裂压力离散性较大,整体与埋深呈现负相关,810 m以深破裂压力与埋深呈现正相关;该区块最大水平主应力、最小水平主应力及其各自应力梯度与煤储层破裂压力在一定程度上呈现正相关,但相关性不强;同一埋深条件下,破裂压...     

基于主成分分析-Logistic回归方法的人体农兽药化学污染物残留与高胆固醇血症关系的研究

目的 基于主成分分析-Logistic(PCA-Logistic)回归组合分析策略探索人体农兽药化学污染物残留与高胆固醇血症之间的关系。方法 研究数据来源于“降低成年超重者营养相关慢性病风险的适宜身体活动量研究”2018—2019年调查数据。选择有人口学信息、体格测量和血清农兽药化学污染物及血脂检测等数据的496名成年居民作为研究对象。采用常规Logistic与PCA-Logistic分别建立回归模型分析高胆固醇血症的危险因素,利用受试者工作特征曲线下面积（AUC）评价模型判别效果。结果 PCA-Logistic回归分析结果显示对高胆固醇血症具有显著影响的农兽药化学污染物包括呋喃它酮、2-乙基己基二苯基磷酸酯（EHDPP）、全氟己烷磺酸（PFHxS）和4-氯苯氧乙酸（4-CPA）。PCA-Logistic回归模型对高胆固醇血症预测性能（AUC=0.736）优于常规Logistic回归模型的预测性能（AUC=0.695）。结论 呋喃它酮、EHDPP、PFHxS、4-CPA等农兽药化学污染物残留是影响高胆固醇血症的重要危险因素,PCA-Logistic回归分析方法可有效应用于探索农兽药化学...