存储区域网络iSCSI协议的通信机制研究

介绍了存储区域网络主要采用的组网协议,包括FC协议、FCIP协议、iFCP协议和iSCSI协议,着重研究了一种利用TCP/IPI网组建存储区域网络的协议-iSCSI协议,分析了iSCSI协议的通信机制,比较了在IP网络上实现iSCSI协议通信的3种方法,开发了一种iSCSI协议数据单元与TCP数据帧间的接口算法及其硬件设计,并用 VHDL语言成功进行了行为级的仿真。     

一种基于深度学习的网络入侵检测方法

针对如何将深度学习应用到网络入侵检测中以提高入侵检测准确率的问题,结合网络数据的特点给出一种深度学习网络的设计方法,并在此基础上提出一种基于深度学习的入侵检测方法。该方法采用了深度学习中的自编码网络模型实现对网络特征的提取,通过softmax分类器对特征数据进行分类,从而得到网络入侵检测分析的结果。基于KDD99数据库实验证明,该方法在保证高检测率的同时,其误检率较其他算法低40%以上,从而验证了方法的有效性。     

河流悬移质水样锥式分沙器

锥式分沙器是一种新研制的河流悬移质水样分沙仪器,主要用于河流悬移质水样的分样抽样,也可推广到其它部门的流体分析、化验、抽样检查等工作。其采用漏斗和园锥的配合关系从总样中分取多种比例的分样品,以满足样品数量或含量的分析要求     

一种用于电子邮件网络中的综合利用网络拓扑与传播参数的免疫方法设计*

电子邮件网络中的传播型攻击是非常严重的网络安全问题。研究界提出了很多种网络免疫方法来解决这个问题,基于节点介数(node betweenness,NB)的方法是目前最好的方法。综合利用电子邮件网络的网络拓扑与传播型攻击的传播参数设计了一种网络免疫方法。在生成的电子邮件网络拓扑模型以及Enron电子邮件网络真实拓扑数据的仿真表明,该方法比NB方法更有效。在某些仿真场景下,本免疫方法能够比NB方法达到50%的改进。     

非汛期潼关河床淤积升高的成因分析

非汛期流量小 ,悬移质及河床泥沙颗粒组成变粗 ,是潼关河床淤积的基本原因 ;凌汛期冰情加重 ,潼关以下河道流冰搁浅堆积 ,以及冰塞壅水上延 ,导致河床淤积增多 ,是非汛期潼关高程升幅最大的运用时期 ;桃汛对潼关河床有明显的冲刷作用 ,适当降低起调水位 ,能改善淤积分布状况 ,增大洪水冲刷效果 ,降低潼关高程 ;水库高位蓄水加重了河床淤积 ;河道输沙条件对潼关高程上升起着制约作用。     

电子邮件网络中用图分割设计的网络免疫方法

蠕虫、病毒等在电子邮件网络中的传播型攻击是非常严重的网络安全问题, 设计有效的网络免疫方法对于解决这个问题是非常重要的。基于节点介数（Node Betweenness,NB）的方法是目前最好的方法。利用图分割（graph partitioning）方法设计了一种网络免疫方法, 在生成的电子邮件网络拓扑模型以及Enron电子邮件网络真实拓扑数据上的仿真表明,所设计的方法比NB方法更有效。在某些仿真场景下,所设计的免疫方法能够比NB方法达到50%的改进。     

一种面向云计算的网络异常流量分组方法

针对云计算下大量用户环境下网络异常流量分组管理问题进行研究,提出一种面向云计算的网络流量分组方法.该方法采用BIRCH算法对云计算产生的大量网络数据进行初次聚类,然后根据初次分类的统计特征进行分组融合,从而得到对网络流量的最终分类结果.实验通过一个具有突发异常流量的仿真场景,从分组效果和基于该分组的流量管理两个角度进行验证.实验结果证明,基于该方法能有效对异常用户进行分组,并且在有效阻断异常流量的同时能极大地减少对正常流量的影响.     

新型两分式分沙器的研制

新型两分式分沙器是在原两分式分沙器基础上研发的水文仪器,其工作原理不变,主要在加工技术上有所改进,利用线切割技术保证分沙槽的精度,同时也保证了分沙的精度;增加了导流槽,接水口设计为圆形,可以直接把水样接到水样瓶中,提高工作效率;仪器采用不锈钢材料,经久耐用.通过实验室和测沙现场试验,说明新型两分式分沙器操作方便,性能良好.     

EGP网络免疫方法与HDF网络免疫方法的比较*

通过在不同的网络环境及攻击性质下的大量仿真实验来仔细地比较EGP方法与HDF方法在对抗传播型攻击方面的表现。仿真结果表明,EGP方法并不总是优于HDF方法。在选择网络免疫方法的时候,一定要仔细考察当时的网络环境及攻击性质,以此来决定选用更优的方法。     

一种比EGP策略更优的网络免疫策略设计(英文)

This paper aims at designing a better network immunization strategy to fight against the Susceptible-Infected-Susceptible(SIS) type epidemic spreading in networks.Previous work used the number of drops in the spectral radius of the network for evaluation and guiding the design of immunization strategies.Instead,we propose using the infected node number in the steady state of SIS spreading as the appropriate metric.We use the metric to point out the limitations of the Equal Graph Partitioning(EGP) strategy and the "max-Δλ" strategy,which are two representative network immunization strategies,and then identify the critical role of epidemic spreading parameters in the evaluation and design of network immunization strategies.Based on all of these,we design a new immunization strategy.Simulation results show that our strategy performs consistently better than the EGP strategy.In many cases,it uses only 50% less resources to achieve the same immunization effect.