关于我省一次变电所实现微机实时监控系统的初步想法

随着电力工业的发展,电网规模日益扩大,对电网安全可靠性的要求越来越高;以计算机为核心的电网安全监控系统已经成为电网自动化的重要组成部分。目前全国已有25个网调、省(市)调和地区调度,程度不同地实现了信息的自动测量、传输、收集、处理、显示、打印等安全监测功能。然而,我国现阶段调度自动化的水平,比国外先进水平还有很大     

基于改进BP网络的广义预测控制快速算法

提出了一种改进的全局寻优自适应快速BP算法并把其应用于广义预测控制（GPC）算法中，解决了限制GPC实时控制的快速性问题。仿真结果表明其有效性。     

COSMO-SAC模型和密度泛函理论在萃取分离剂分子设计中的应用比较研究

基于离子液体的结构可设计性，通过计算机辅助的方式可以设计出具有高萃取效果的离子液体萃取分离剂。通常使用的是COSMO-SC模型和密度泛函理论，两种方法均具有各自的优点。然而，本文发现对于同一待分离体系COSMO-SAC模型和密度泛函理论所预测的萃取效率排序存在不同。针对这一问题，本文以离子液体萃取脱硫为例通过COSMO-SAC模型筛选出具有高分离效率的六种离子液体，同时使用密度泛函理论在机理的角度上获得了六种离子液体的分离效率，发现两种方法的分离效率确实存在不一致。通过实验并利用高效液相色谱对分离后的含硫化合物进行浓度测定，实验结果表明，六种离子液体的分离效率与密度泛函理论的结果是一致的。最终，在计算原理的角度上说明了两种模型计算结果存在差异的原因。     

临近空间太阳能飞行器能源系统控制综述

临近空间太阳能飞行器是由太阳能驱动、可在临近空间连续飞行的长航时无人飞行器,近年来其相关研究已成为各国关注的焦点.能源系统是支撑太阳能飞行器长时驻空的关键,实现连续跨昼夜的不间断能量供给是能源系统领域研究的首要目标.围绕临近空间太阳能飞行器集群化能源系统发展过程中的主要问题和研究现状,首先梳理飞行器应用场景下能源系统的控制目标与多重约束,进而系统论述集群化能源系统结构、功能及建模方法;然后,总结集群化能源系统功率分配、储能均衡以及通信受限下能流控制的发展现状,阐述基于强化学习的能量在线调度策略的最新成果,分析现有策略的有效性及不足之处;最后,结合太阳能飞行器的实际需求,探讨能源系统的未来发展趋势与研究方向.     

一种新型广义预测控制快速算法

广义预测控制(GPC)作为一种优良的算法受到了许多学者的重视.其基本思想是根据过去的输入输出以及未来输入通过优化二次型目标函数来预测未来输出.传统的GPC的缺点是计算量大.本文在隐式广义预测控制的基础上,通过改进其目标函数,提出了一种新型广义预测控制快速算法,避免了在线求解Diophantine方程和矩阵求逆,大大降低了计算量.仿真结果表明该算法的有效性.     

基于域变换的鲁棒控制器设计

该文提出了一种针对三阶系统快速进行鲁棒控制器设计的方法.该方法通过域变换将三阶系统转换为二阶系统,可以证明,转换后二阶系统的超调量与三阶系统相同,响应时间与三阶系统是线性关系,故通过寻求二阶系统参数的最优值,就可以确定三阶系统快速跟踪且超调量小的鲁棒控制器的形式.算例结果显示,用该方法设计的鲁棒控制器控制参数在一定范围内变化的三阶系统具有很好的鲁棒性.     

基于改进BP网络的广义预测控制快速算法

提出了一种改进的全局寻优自适应快速BP算法并把其应用于广义预测控制 (GPC)算法中 ,解决了限制GPC实时控制的快速性问题。仿真结果表明其有效性     

基于车路云一体化的混合交通系统优化控制综述

汽车行业正在进行智能化与网联化的发展变革,智能网联汽车的出现使交通管理者找到缓解交通拥堵、提高道路安全以及减少能源消耗的一种解决方案.对此,调研混合交通流模型、智能网联汽车协同控制、交通管理等领域的最新成果,系统地论述基于车路云一体化的智慧交通系统优化控制的研究现状与进展.首先,分析基于车路云一体化的混合交通系统的框架,梳理各部分的组成与作用;其次,总结混合交通流的建模方法,探究交通现象本质,归纳各类方法的特点、优势以及局限性;再次,探讨混合交通系统优化控制问题,围绕交通流稳定性、交通安全、交通效率和绿色交通4个方面分析智能化与网联化在交通方面的潜能,并梳理在不同交通场景下的控制对象与控制目标,总结具有借鉴意义的控制方法;最后,对车路云一体化发展进程中存在的问题与挑战进行总结,并对未来发展指明方向.