基于SQL Server的OLAM的研究及应用

OLAM(On-line Analytical Mining)是当前的热点技术,是融合了联机分析处理(OLAP)和数据挖掘(Data Mining)的一种新的数据挖掘技术。本文主要研究数据仓库中OLAP,On-line Analytical Processing和数据挖掘技术,这两个技术是商业智能中的核心技术和主要内容,在两者的基础上引入OLAM的概念,并阐述其基本原理和核心技术。基于微软的SQL Server平台,为一个商业案例建立数据仓库,利用Analysis Services服务,建立销售分析的多维数据集,利用OLAM的基本模型实现OLAP和聚类挖掘技术的结合,借助两者的各自优势,得到很好的客户聚类分析结果。     

同城化视阈下扬州软件信息产业跨越发展探析

软件信息产业具有低碳环保、高附加值和科技含量高的诸多优点,已经成为扬州的支柱产业。面对当前经济下行和经济结构转型的双重压力,如何实现软件信息产业的跨越式发展对于扬州意义重大。宁镇扬同城化为扬州新一轮的发展注入了活力,结合扬州产业实际和对同城化进程的分析,总结和提炼出同城化为软件信息产业跨越发展带来的机遇,给出了扬州如何主动把握机遇的具体建议。     

基于原型的EM朴素贝叶斯模型在直接营销中的应用

针对连锁型零售企业直接营销中的问题,基于原型理论的挖掘模型选择方法,提出基于EM聚类朴素贝叶斯模型,通过实验证明了该模型在客户购买行为的预测性能上明显优于基于K-means聚类朴素贝叶斯模型和无聚类的朴素贝叶斯模型。最后,利用该模型检验了直接营销中的对新客户进行分类预测的有效性。     

社会思潮多样化发展对高校思想政治工作的影响和对策研究

随着我国改革的深入和开放程度的加大,各种社会思潮涌入进来。西方势力开始利用社会思潮的文化观念进行隐蔽性的意识形态渗透,面对社会思潮的多样化发展,在新形势下高校作为思想政治教育的主阵地,要认清形势,按照习近平总书记提出的"因势而谋、应势而动、顺势而为"策略,主动出击,深入研究和分析社会思潮的特点,找准教育工作的切入点和着力点,积极探索高校思政工作的应对举措,打好意识形态工作的主动仗。     

基于OLAM的聚类关联挖掘在交叉销售中的研究应用

OLAM（On-line Analytical Mining）是当前的热点技术,是融合了联机分析处理（OLAP）和数据挖掘（Data Mining）的一种新的数据挖掘技术。该文主要针对商业中的交叉销售问题,提出一种基于销售多维数据集的聚类关联规则OLAM挖掘模型。利用SQL Server Analysis Services（SSAS）平台的数据挖掘工具,实现了该OLAM聚类关联挖掘模型,利用该模型的挖掘模式获得了对客户交叉销售的推荐方案。     

高职院校提升技术技能积累的有效路径研究 ——龙华科技大学的经验启示

技术技能积累在促进高技术技能人才培养和支撑产业转型升级中发挥着重要作用,高职院校作为技术技能积累的重要载体,还存在技术技能意识淡薄与环境不佳、要素短缺与融合程度较低、缺乏法律政策保障与经费支持等问题。通过借鉴龙华科技大学在技术技能积累方面的机制、载体和师资等相关经验,提出高职院校提升技术技能积累的有效路径,即加强政策顶层设计形成自上而下推动机制、突出项目载体从而打造技术技能积累校企共同体、完善三类队伍建设继而提供人才支撑。